《大数据技术及应用》教学大纲
第四节大数据的应用知识要点:电商、医疗、教育、金融、农业、旅游、
气象大数据的应用。
第五节大数据的处理流程知识要点:大数据处理流程的 4 个阶段——数据
采集、数据处理与集成、数据分析和数据解释。
第六节大数据成为人工智能产业的燃料知识要点:人工智能与大数据的关
系。
第七节大数据技术的发展前景知识要点:大数据技术不断发展,出现更多
的应用项目。
(四)教学重点与难点
1.教学重点:大数据的基本概念。
2.教学难点:大数据分析处理的流程。
第二章 大数据集群系统基础
(一)教学目的
能分析大数据集群,阐明其基本原理;在虚拟化计算机系统中安装
CentOS 7 操作系统,通过 SecureCRT/Xshell 访问 CentOS 7 操作系统,以
三台节点机搭建大数据集群环境。
(二)教学要求
1.掌握虚拟机软件 VMware Workstation 10 及以上和终端仿真程序
SecureCRT/Xshell 的下载、安装和使用方法;
2.掌握 VMware Workstation 10 中安装 CentOS 7 的方法;
3.理解大数据集群相关组成和技术,部署大数据集群。
(三)教学内容
第一节大数据集群系统概述知识要点:集群概念、分类、目的。
第二节 Linux 操作系统知识要点: Linux 概念、特点、基本使用操作。
第三节虚拟化技术知识要点:虚拟化技术概念、原理、常用软件、优
缺点。
第四节 CentOS 大数据集群系统的组成知识要点: CentOS 概念、CentOS
集群系统拓扑图。
第五节大数据集群技术的架构知识要点:大数据集群的构架组成——
硬件资源层、 OS 层、基础设施管理层、文件系统层、资源管理和大数
据集群层、大数据应用层。
第六节操作实践: 大数据集群的部署知识要点: 集群规划、网络配置、
安全配置、时间同步、 SSH 登录。
(四)教学重点与难点
1.教学重点: VMwareWorkstation 、CentOS 7、SecureCRT 的安装和使
用。
2.教学难点:大数据集群的部署。
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