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数据仓库解决方案v1.0 (2).docx
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数据仓库解决方案
##太极云软技术股份##
2016 年 1 月
目录
<一>概述 2
一.国内信息化的现状 2
二.以应用驱动,数据仓库建设应由后向前规划 2
三."想大做小〞〔整体设计、分布实施〕3
<二>系统架构 4
数据仓库架构 4
系统功能架构 6
<三>数据仓库建设方法 7
数据仓库建设 8 大步骤 8
1.系统分析,确定主题 8
2.选择满足数据仓库系统要求的软件平台 8
3.建立数据仓库的逻辑模型 9
4.逻辑数据模型转化为数据仓库数据模型 9
5.数据仓库数据模型优化 10
6.数据清洗转换和传输 10
7.开发数据仓库的分析应用 11
8.数据仓库的管理 12
<四>系统功能详细介绍 13
企业数据门户 13
主题分析 13
即席查询 14
多维分析工具 15
ETL 工具 15
报表工具 17
1 / 18
(一) 概述
一.国内信息化的现状
1. 信息化建设的发展历史:
在国内信息化建设过程中 ,基本上是按照当时业务系统的需求进
行建设 ,过一段时间 ,如果有新的业务推出 ,就再建设一个新的系统 ,
或在原系统的基础上增加新的业务处理.这样的结果使每个系统和系
统之间缺少真正的信息沟通和信息交换.
2. 为何要建立数据仓库:
根据现状业务系统各自为政 ,相互独立.当很多业务系统建立后 ,
由于领导的要求和决策的需求 ,需要一些指标的分析 ,在相应的业务
系统基础上再增加分析和相应的报表功能,这样每个系统就增加了报
表和分析功能.但是,由于数据源不统一导致了对同一个指标分析的
结果不相同.为了解决该问题,为了分析和决策的需要,将相互分离的
业务系统的数据源整合在一起,可以为领导和决策层提供分析和辅助
决策.
二.以应用驱动,数据仓库建设应由后向前规划
数据仓库到底应该怎么建设 ?我一贯的主张是应用驱动 .什么样
的应用呢?应用是应考虑政府管理的现状和决策层最关心的问题入
手.分利用现有信息系统资源,进一步细化、量化权力清单,固化权力
运行流程和办理环节,达到规范业务流程、监督个体行为、记录执法
2 / 18
诚信、科学考核评价和提升管理精度,最终使群众的合法权益得到保
护,实现权力有效监督和提升政府效能 .通过分析经济发展、卫生健
康、教育科技、道路交通、机构团体、生活服务、文体娱乐、安全避
险、资源环境、社保就业、财税金融、法律服务等这些主题的分析是
否可行,应该先进行评估.这样从应用主题入手,就可以知道需要什么
样的数据 ,来自那些业务系统和数据源 ,这些数据的全体进行一定的
整合,按照分析的要求存储就组成了一个个数据集市〔Data Mart〕.
三."想大做小〞〔整体设计、分布实施〕
为了避免原有业务系统相对独立而形成的一个个信息孤岛 ,以应
用驱动建设数据仓库 ,往往会造成新的信息孤岛 .这是因为应用往往
是部门级的或者是某一方面的应用,不能完全覆盖企业级的所有应用.
当然我们这里不提倡一次建设的应用 .如何避免这个问题 ,是我这里
着重要要强调的.这里分两种情形进行设计,系统作用
整合业务数据
1.
在各业务系统中 ,数据不流通 ,形成信息孤岛 ,商业智能解决方案
建立统一数据仓库,整合业务数据,给管理者提供统一视图,统一决策
界面.
支撑决策
2.
从数据中分析企业发展趋势 ,挖掘新的机会方法 ,根据数据决策 ,
提高决策的与时性与准确率.
提供管理效能,量化办事效率
3.
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春哥111
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