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数据仓库与数据挖掘简介.pptx
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数据仓库与数据挖掘简介.pptx
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数据仓库 与 数据挖掘
转自 ---- 同济大学 经济与管理学院
黄立平 教授
目录
•
一、 数据库相关
•
1.1 数据库技术的发展
•
1.2 数据库应用中存在的问题
•
1.3 海量数据要求强有力的数据分析工具
•
二、数据仓库
•
2.1 什么是数据仓库 DW ( data warehouse )?
•
2.2 数据仓库的主要特征
•
2.3 DW 概念总结
•
2.4 操作型数据库系统与数据仓库的区别
•
2.5 数据仓库的数据模型
•
2.6 OLTP 和 OLAP 的主要区别
目录
•
2.7 数据仓库与操作数据库为什么是分离的 ?
•
2.8 多维数据模型
•
三、数据挖掘
•
3.1 什么是数据挖掘?
•
3.2 数据挖掘的特点
•
3.3 数据挖掘的分类
•
3.4 数据挖掘的两种功能
•
3.5 数据挖掘和知识发现的联系
•
3.6 数据挖掘实例
一、 数据库相关
1.1 数据库技术的发展
•
收集和数据库创建 ( 20 世纪 60 年代和更早 )
- 原始文件处理
•
数据库管理系统 (20 世纪 70 年代 )
- 层次、网状、关系数据库系统
- 数据建模工具:实体 - 联系 (E - R) 模型等
- 索引和数据组织技术
- 查询语言 :SQL 、用户界面 : 表单、报告等
- 查询处理和查询优化、事务并发控制等
- 联机事务处理 (OLTP)
1.1 数据库技术的发展
•
高级数据库系统 ( 80 —年代中期 现在 )
- 高级数据模型 : 扩充关系、面向对象、对象 - 关系
- 面向应用:空间的、时间的、多媒体的、主动的、科学的、
知识库
•
数据仓库和数据挖掘 (80 —年代后期 现在 )
- 数据仓库和 OLAP 技术
- 数据挖掘和知识发现
•
基于 Web 的数据库系统 (90 —年代 现在 )
- 基于 XML 的数据库系统
-Web 挖掘
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