本项目实现自定义目标数据集(想检测什么就检测什么,按照本文教程自己来更换目标)、训练自己的OpenCV模型实时检测识别(pycharm工程)。手机APP(Android studio工程)部署OpenCV模型实现对ESP32CAM(arduino工程)无线WIFI图传过来的图像实时检测识别。
本文以火焰检测识别为例进行演示,通过该过程,结合本文可自定义尝试更换为其它目标的检测,例如更换为车辆、车牌、手势、人脸面部活动、人脸表情、火焰烟雾、行人、口罩、行为、水果、植物、农作物、建筑、损伤等等目标部署进行检测。
本项目训练了20阶段数,为演示方便(减少了训练时间),训练轮数和数据集载入都较少故检测精度欠佳(还行),根据本文设计过程你可进行优化轮数、增加数据集数量等
本文介绍本项目开发过程,设计配置文档,文末供链接自愿付费下载本项目所有程序源码工程,pycharm工程+Android studio工程+arduino工程。
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*作者*:阿齐Archie(嵌入式开发工程师-计算机硕士-中国图象图形学学会(CSIG)会员-专注嵌入式系统与智能算法研究,全网同名)
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*设计*:包含物联网、STM32单片机、51/52单片机、ESP32/8266等各类单片机、Proteus、原理图、电路、EDA、PCB、仿真、设计文档/报告/文、物联网云平台、云服务器、手机APP/QT上位机/C#等上位机设计、人工智能模型部署、边缘计算等等设计。
*讲解*:包含硬件、软件等方面内容讲解,程序代码原理,电路细节,原理图设计及原理,PCB设计及原理,仿真设计,实物设计,文章文档设计等等详细指导讲解。
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*更多嵌入式单片机项目,单片机项目合集列表目录链接*:https://archie.blog.csdn.net/article/details/142381401?spm=1001.2014.3001.5502
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*CSDN博客主页*:https://archie.blog.csdn.net/
*vx公粽呺*:阿齐Archie
*企鹅扣扣*:3369845933(备注来意)
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*声明*:
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【本项目演示视频/设计配置文档链接:https://archie.blog.csdn.net/article/details/144683945?spm=1001.2014.3001.5502】本项目实现自定义目标数据集(想检测什么就检测什么,按照本项目本文教程自己来更换目标)、训练自己的OpenCV模型实时检测识别(pycharm工程)。手机APP(Android studio工程)部署OpenCV模型实现对ESP32CAM(arduino工程)无线WIFI图传过来的图像实时检测识别。以火焰检测识别为例进行演示,通过该过程,可自定义尝试更换为其它目标的检测,例如更换为车辆、车牌、手势、人脸面部活动、人脸表情、火焰烟雾、行人、口罩、行为、水果、植物、农作物、建筑、损伤等等目标部署进行检测。本项目训练了20阶段数,为演示方便(减少了训练时间),训练轮数和数据集载入都较少故检测精度欠佳(还行),根据本项目设计过程你可进行优化轮数、增加数据集数量等。本项目的文章介绍本项目开发过程,本资源资料为本项目所有程序源码工程,pycharm工程+Android studio工程+arduino工程。
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【ESP32CAM+Android+OpenCV】自定义目标数据集、训练自己的OpenCV模型部署到手机APP并对ESP32CAM无线图传显示并实时检测识别-毕设/课设/竞赛/项目/实训/作业等 (260个子文件)
start.bat 132B
opencv_world341d.dll 99.75MB
opencv_world341.dll 62.76MB
opencv_ffmpeg341_64.dll 17.22MB
opencv_traincascade.exe 322KB
opencv_interactive-calibration.exe 137KB
opencv_visualisation.exe 60KB
opencv_createsamples.exe 56KB
opencv_annotation.exe 53KB
opencv_version.exe 39KB
.gitignore 190B
trainTest-master.iml 320B
ArchieEsp32CamAP.ino 9KB
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10099.png 105KB
fire.99.png 25KB
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