电子商务数据挖掘与知识分析教学大纲.docx
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2023-03-30
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《电子商务数据挖掘与知识分析》教学大纲
课程编号
051861A
课程性质
专业选修课
学 时
32
学 分
2
适用专业
信息管理与信息系统、电子商务
Ⅰ 大纲本文
一、课程内容
( 一 ) 引 言
1.什么激发了数据挖掘，为什么它是重要的
2.什么是数据挖掘
3.在何种数据上进行数据挖掘
4.数据挖掘功能
5.所有模式都是有趣的吗
6.数据挖掘系统的分类
7.数据挖掘的主要问题
(二)数据仓库和数据挖掘的 OLAP 技术
1.什么是数据仓库
2.多维数据模型
3.数据仓库的系统结构
4.什么是数据仓库
5.数据仓库的实现
6.从数据仓库到数据挖掘
7.小结
( 三 )数 据 预 处 理
1.为什么要预处理数据
2.数据清理
3.数据集成和变换
4.数据归约
5.离散化和概念分层生成
6.小结
(四)数据挖掘原语、语言和系统结构
1.数据挖掘原语：定义数据挖掘任务
2.一种数据挖掘查询语言
3.根据数据挖掘查询语言设计图形用户界面
4.数据挖掘系统的结构
5.小结
(五)概念描述：特征化与比较
1.什么是概念描述
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