光流法以及结合机器学习在临近预报中的应用.pdf

"光流法以及结合机器学习在临近预报中的应用.pdf" 本文主要介绍了光流法在临近预报中的应用，并结合机器学习技术来提高预报的准确性。光流法是一种追踪雷达回波运动的方法，通过计算雷达回波的运动矢量场来预测强对流天气的发生时间和地点。 本文首先介绍了强对流天气的概念和特点，以及当前临近预报的挑战和限制。然后，作者介绍了光流法的原理和优点，以及它在追踪雷达回波运动中的应用。光流法可以弥补传统交叉相关法的缺陷，提高对流临近预报系统的性能。 在光流法的基础上，本文还引入了机器学习技术，采用ConvLSTM（空间深度学习）模型来预测降水。结果表明，结合光流法和机器学习技术可以有效提高预报的准确性，降低空漏报率。 此外，本文还讨论了半拉格朗日外推方法在雷达回波外推中的应用，该方法可以保持回波的旋转效应，提高预报的准确性。 本文展示了光流法和机器学习技术在临近预报中的应用，提高了预报的准确性和效率，为气象预报和灾害防灾提供了新的方法和技术。 关键词：光流法，机器学习，临近预报，强对流天气。 光流法是一种追踪雷达回波运动的方法，可以追踪雷达回波的运动矢量场，预测强对流天气的发生时间和地点。光流法的优点是可以弥补传统交叉相关法的缺陷，提高对流临近预报系统的性能。 机器学习技术是在计算机科学和数据科学领域中使用的，它可以学习和改进算法，以提高预报的准确性。在本文中，作者使用ConvLSTM（空间深度学习）模型来预测降水，结果表明，结合光流法和机器学习技术可以有效提高预报的准确性，降低空漏报率。 半拉格朗日外推方法是一种外推方法，可以保持回波的旋转效应，提高预报的准确性。在本文中，作者使用半拉格朗日外推方法来外推雷达回波，结果表明，结合光流法和半拉格朗日外推方法可以提高预报的准确性。 本文展示了光流法、机器学习技术和半拉格朗日外推方法在临近预报中的应用，提高了预报的准确性和效率，为气象预报和灾害防灾提供了新的方法和技术。 本文对光流法、机器学习技术和半拉格朗日外推方法在临近预报中的应用进行了深入的研究和分析，结果表明，结合这些技术可以提高预报的准确性和效率，为气象预报和灾害防灾提供了新的方法和技术。