人脸识别考勤技术在中学课堂应用的实践研究.pdf

【人脸识别技术】 人脸识别技术是基于人的面部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。它通过采集个体面部的关键特征，如眼睛、鼻子、嘴巴的位置和形状，以及面部轮廓等信息，形成独特的人脸模板，用于身份的确认和比对。在中学课堂考勤中，人脸识别技术的应用解决了传统点名方式效率低下、耗时长的问题，实现了无感考勤，即学生无需主动配合，只需在教室出现，系统就能自动识别并记录考勤状态。 【考勤数据】 考勤数据是教学管理中的重要组成部分，它记录了学生上课的出勤情况，包括准时到达、迟到、缺席等信息。通过人脸识别技术收集的考勤数据，能够准确反映每个学生在特定时间的课堂参与状况，为教学管理和教学质量评估提供客观依据。同时，这些数据可以实时传输并存储在数据库中，便于后续的数据分析和挖掘。 【选课走班教学模式】 选课走班教学模式是新高考改革背景下的一种教育模式，允许学生根据个人兴趣和未来发展规划自由选择课程，不再固定在一个班级。这种模式增加了课堂管理的复杂性，传统的考勤方式难以适应流动性的教学环境。人脸识别考勤技术则有效地解决了这一问题，确保了考勤的准确性和效率。 【系统实施】 实施人脸识别考勤系统需要前期对学生面部图像的采集和预处理，建立人脸特征数据库。上课期间，教室内的监控摄像头会自动捕捉学生面部信息并与数据库进行比对，确定学生身份并记录考勤状态。考勤结果实时推送给教务处、班主任和教师，以便及时处理异常情况。 【应用案例】 以2019年10月8日K1803班为例，系统在第二节课开始时启动考勤，自动识别并记录学生的出勤状态，如正常或异常。异常情况如刘**未能被正确识别，可能是因为面部被遮挡或姿势问题。考勤数据的即时推送使得班主任能迅速了解并处理异常，提高了管理效率。 【无感考勤】 无感考勤是指考勤过程中无需学生主动参与，仅通过技术手段自动完成。在本案例中，学生只需坐在教室里，系统就会自动完成识别和记录，减少了考勤过程对教学活动的干扰，提升了课堂管理的智能化水平。 【结论】 人脸识别考勤技术在中学课堂的应用，不仅提高了考勤的准确性和效率，还为教学管理提供了强大的技术支持。它适应了新高考改革下的选课走班模式，降低了管理成本，增强了教育信息化程度，对于提升教学质量和学生管理的现代化具有重要意义。未来，随着技术的进一步发展，人脸识别技术有望在更多教育场景中发挥重要作用。