基于人脸识别技术的城市轨道交通客流监测应用可行性分析
本文研究了基于人脸识别技术的城市轨道交通客流监测应用可行性,旨在为城市轨道交通大客流预警、客运组织、运营安全等方面提供技术支撑,并为该项技术日后在城市轨道交通运营中成熟应用提供参考。
一、人脸识别技术的优点
人脸识别技术作为人工智能的重要分支,可以快速准确地实现对人体面部的高效识别,还能识别同一场景下的全部面部信息,从而实现对车站各区域客流的自动监测。人脸识别技术的优点有:
(1)能实现准确高效的识别。人脸识别技术能根据每个人的脸部特征做到有效识别,不仅能避免数据的重复统计等错误,而且还能有效辨识潜在的危险乘客,以便运营方及时做好预警和响应工作。
(2)能实现客流分类统计。通过人脸识别技术,可以在必要时识别乘客身份,进而精确地统计出每个乘客的个人属性(包括乘客性别、年龄段、职业等)。在无需识别乘客时,仅通过比对人脸信息,也可对乘客乘坐城市轨道交通的频次及出行起讫站点等信息进行分析,为城市轨道交通客流构成及出行路徑分析提供支撑。
(3)实现城市轨道交通车站内各个关键点位上实时客流监测预警。能通过通信和安防摄像头采集各个关键点客流信息,以综合研判预警站内客流情况,为运营方提供客流组织及疏导方案,并为后续的应急处置提供决策依据。
二、基于人脸识别技术的客流监测方案
人脸识别软件有在线式和离线式两种。在线式识别软件的识别精度高,自学习自我完善的能力强;但需要外接网络支持,且只能以图像方式交互(交互速度与图像的清晰度成反比);而且现场情况虽以视频流方式采集,但最终只能以帧图像方式回放,且回放时会明显表现出跳帧。离线式识别软件的识别精度略低,缺乏自学习的能力,不需要外部网络支持,不仅可以直接在视频流上截取分析,还可以实现视频叠加输出。
基于人脸识别技术的城市轨道交通客流监测应用可行性分析结果表明,人脸识别技术可以为城市轨道交通客流监测提供技术支撑,并为城市轨道交通运营中成熟应用提供参考。