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基于训练好的语言模型(使用gensim的word2vecAPI),编写了一个情感分类模型,包含一个循环神经网络模型(LSTM)和一个分类器(MLP)。首先,将一个句子中的每个单词对应的词向量输入循环神经网络,得到句子的向量表征。然后将句向量作为分类器的输入,输出二元分类预测,同样进行loss 计算和反向梯度传播训练,这里的 loss 使用交叉熵 loss。
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