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本文描述了一种基于霍尔特-温特斯模型的贝叶斯预测方法,可以获得准确的预测间隔。我们如何利用这些不确定性来建立平滑线性异方差模型。线性公式简化了后验分布的计算未知数;从这类样本中随机抽取的样本,不是分析...
基于Python对铁路货运量/客运量进行时序建模预测源代码+模型+数据集
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目的:对铁路货运量进行时序建模预测 code Python: 3.7 run.py:程序入口 ...holt_winters_damp_model.py:holt-winter 阻尼季节性模型 arma_arima_model.py:ARMA & ARIMA模型 R: 4.0.2 run.R:程序入口
ARIMA模型与Holt_Winters模型在铁路旅客周转量预测中的比较
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vectorized-holt-winters:用Numpy在Python中实现矢量化Holt Winters指数平滑
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西藏扎布耶盐湖水位Winters和ARIMA模型分析 (2006年)
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