测量 2D 或 3D 图像中的几何参数（表面积、周长、欧拉数...）附matlab实现.zip

包含用于从 2D 或 3D 图像测量或估计几何量的各种函数。 2D 图像可用的参数有： * 面积（像素数） * 周长（基于 Crofton 公式） * (2D) 欧拉数 可用于 3D 图像的参数有： * 体积， * 表面积（使用 Crofton 公式测量）， * 两个标签之间界面的表面积 * 平均宽度（也称为平均曲率积分）， * ( 3D) 欧拉数 大多数函数都适用于二进制图像和标签图像。可以指定选项（欧拉数的连通性、周长或表面积的方向数）以及图像的空间校准。对于某些参数，还可以估计相对于图像面积或体积的密度。 示例 1：测量 2D 标签图像的周长 lbl = bwlabel(imread('coins.png') > 100); p = 周长（磅） p = 184.8668 154.9495 185.1921 267.1690 187.3183 179.5038 182.7406 180.8445 155.5049 155.5049 示例 2：测量 3D 二值图像中的表面积 img =analyze75read(analyze75info('brainMRI.hdr')); bin = imclose(img>0, 个([5 5 3])); S = imSurface(bin, [1 1 2.5]) % 指定分辨率 ans = 2.7291e+004Legland, D.; Kiêu, K. & Devaux, M.-F. Computation of Minkowski measures on 2D and 3D binary images. Image Anal. Stereol., 2007, 26, 83-92, http://www.ias-iss.org/ojs/IAS/article/view/811.