【图像分割】基于压缩系数的粒子群和重力搜索算法实现图
像的多级阈值分割matlab源码
1 简介
提出了基于粒子群优化(PSO)与引力搜索(GSA)混合算法(PSOGSA)的多阈值图像分割方法来解决图像阈值
搜寻过程中单一优化算法局部搜索能力不强的问题.在阈值寻优过程中提高群体多样性,增强了全局搜索能
力;采用了全局最优解的正态变异策略,扩展了全局最优的搜索区域,避免了算法的早熟收敛.在此基础上,实
现了基于粒子群与引力搜索混合算法的多阈值图像分割方法.最后,使用本方法对复杂多目标图像进行了多
阈值分割实验,并与引力搜索算法和萤火虫算法进行了比较.实验结果表明,本文方法的分割精度优于引力
搜索算法与萤火虫算法,其分割目标函数值在连续运行时的标准差降低了90%以上,是一种精度高,稳定性
强的多阈值图像分割方法.
