2023人工智能大模型保险行业应用评测报告-元保分子实验室(2).pdf

1.版本：matlab2014/2019a/2021a 2.附赠案例数据可直接运行matlab程序。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。 5.作者介绍：某大厂资深算法工程师，从事Matlab算法仿真工作10年；擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机等多种领域的算法仿真实验，更多仿真源码、数据集定制私信+。 ### 2023人工智能大模型保险行业应用评测报告核心知识点解析 #### 报告概述 本报告聚焦于2023年人工智能大模型在保险行业的应用情况，特别是以ChatGPT为代表的新一代生成式人工智能（AIGC）技术在保险领域的应用评估。报告由国内领先的保险科技平台元保和国内保险科技研究机构分子实验室联合发布，并邀请了国内知名高校专家学者、中国大地财产保险股份有限公司、众惠财产相互保险社等共同参与调研和撰写。 #### 报告背景与目标 - **背景**: ChatGPT等AIGC技术的发展引领了人工智能的新阶段，这些技术不仅改变了人们的生活方式，也为各行各业带来了巨大的变革机遇。 - **目标**: 评估当前国内外主流大模型在保险领域的成熟度和稳定性，探索AIGC如何在保险产品设计、精算、营销、运营、客服等多个环节发挥作用，以提高效率和服务质量，促进保险业的高质量发展。 #### 评测方法与框架 报告采用了一种以应用场景为导向的评测方法，而不是仅仅关注底层技术性能指标。评测框架主要包括以下几个方面： 1. **专业知识问答**：包括保险常识、法律知识、医疗知识等，评估大模型的基本能力和应用能力。 2. **应用能力**： - 业务场景：如产品设计、销售营销、运营管理、客户服务等。 - 基础能力：例如多模态文生图、图像识别、语音识别等。 - 交互性：如多轮对话、上下文关联等。 - 应用性：如语言生成、语言理解、逻辑推理等。 - 安全性：包括违规识别、隐私处理等。 - 准确性：准确率、稳定性等。 3. **评测任务**：共设置了71个评测任务，涉及保险业务的多个关键环节。 #### 实测模型 报告实测了多个主流大模型，包括但不限于： - 百度的文心一言 - 阿里巴巴的大模型 - 智谱华章的大模型 - 奇虎360的大模型 - 科大讯飞的星火大模型 - OpenAI的GPT-3.5和GPT-4.0 - Anthropic的Claude 1和Claude 2 - 昆仑万维等 #### 评测结果与分析 报告对各个模型的表现进行了详细的评分和分析，其中特别关注了保险专业知识问答的能力，比如区分社会保险和商业保险的能力等。通过对不同模型在不同任务上的表现进行对比，可以发现： - **保险常识问答能力**：国内外头部大模型在这一领域表现良好，尤其是在中文语境下，国内头部大模型的表现更佳。 - **法律知识问答能力**：各模型在法律知识问答方面的表现存在差异，但整体上仍能够提供较为准确的回答。 - **医疗知识问答能力**：医疗知识问答是较为复杂的一项任务，部分模型在这一领域表现出了较强的能力。 #### 结论与建议 - **结论**: 本报告综合考虑了大模型在保险行业的应用情况和发展趋势，为保险业提供了有价值的参考。虽然评测结果代表了测试期间的表现，但由于技术快速迭代，未来的表现可能会有所不同。 - **建议**: 保险机构可以根据评测结果选择适合自身需求的大模型，并结合实际情况进行应用开发和优化。同时，随着技术的不断发展，持续关注最新的研究成果和技术动态也是非常重要的。 本报告不仅展示了当前人工智能大模型在保险行业的应用现状，还对未来的发展方向提出了建议。这对于推动保险业的技术进步和服务创新具有重要意义。