基于MIV-BP神经网络的数据分类模型，平均影响值算法MIV特征提取结合BP神经网络（Matlab完整源码和数据)

基于MIV-BP神经网络的数据分类模型，平均影响值算法MIV特征提取结合BP神经网络（Matlab完整源码和数据) 基于MIV-BP神经网络的数据分类模型，平均影响值算法MIV特征提取结合BP神经网络（Matlab完整源码和数据) 基于MIV-BP神经网络的数据分类模型，平均影响值算法MIV特征提取结合BP神经网络（Matlab完整源码和数据) 平均影响值(MIV)是评估输入自变量对输出变量影响程度的一个指标，MIV的正负表示该自变量对输出变量的影响方向，其绝对值大小表示影响程度。MIV通过对自变量特征指标值进行加减10％，构建两个新的训练样本，计算其对输出的影响变化值(IV)，然后将影响变化值(IV)平均得到该自变量的MIV值，最后将每个自变量都重复上述步骤得到每个自变量的MIV值，并按绝对值大小对各自变量的影响程度进行排序。