04第四章预测与决策技术.pptx

本节内容主要探讨了预测与决策技术在工程管理中的应用，特别是定量预测方法。预测是基于历史数据和科学方法对未来发展趋势进行推测的过程，它认为事物的发展是一个连续的整体，过去、现在和未来紧密相连。 介绍的是简单平均法，这是一种基础的预测方法。简单平均法通过计算过去一段时间内数据的算术平均值来预测未来的数值。例如，如果一个企业在过去的五年里产值分别为4.6、4.8、4.3、4.0和5.0千万元，那么可以使用算术平均数法预测下一年的产值。这种方法适用于数据变化较小且较为平稳的情况，但它的局限性在于无法考虑周期性变化或趋势性增长，当实际值与预测值存在明显的增减趋势时，预测结果可能会有误差。 接着，提到了修正的算术平均数法，这是对简单平均法的一种改进。当存在周期性变化时，可以通过将算术平均数乘以历年实际值与预测值比例的平均值（周期指数KG）来进行修正。例如，对于一个建筑企业，如果过去几年6月份的实际产值和预测值有显著差异，可以使用修正的算术平均数法来更准确地预测未来6月的产值。 讨论了加权平均法。这种方法适用于不同时间点的数据重要性不同的情况，每个数据点会根据其距离预测期的远近分配不同的权重。权重的大小反映了数据点对预测趋势的影响程度，最近的时间点通常赋予更大的权重。加权平均法的关键在于合理设定各期数据的权重，以提高预测的准确性。 这些定量预测方法在工程管理、项目规划、市场分析等领域有着广泛的应用。它们帮助企业、机构根据历史趋势做出合理的决策，降低不确定性带来的风险。然而，选择合适的预测方法需要考虑数据的特性和预测目标的复杂性，同时，任何预测模型都应结合实际情况进行调整和完善。