实验二 B 图像的空域与频域滤波
一、 实验目的
1. 掌握图像滤波的基本定义及目的。
2. 理解空间域滤波的基本原理及方法。
3. 掌握进行图像的空域滤波的方法。
4. 掌握傅里叶变换及逆变换的基本原理方法。
5. 理解频域滤波的基本原理及方法。
6. 掌握进行图像的频域滤波的方法。
二、 实验原理
1. 频域增强
频域增强是利用图像变换方法将原来的图像空间中的图像以某种形式转换
到其他空间中，然后利用该空间的特有性质方便地进行图像处理，最后再转换回
原来的图像空间中，从而得到处理后的图像。
频域增强的主要步骤是：
1）选择变换方法，将输入图像变换到频域空间。
2）在频域空间中，根据处理目的设计一个传递函数，并进行处理。
3）将所得结果用逆变换得到增强的图像。
4）常用的频域增强方法有低通滤波和高通滤波。
2. 低通滤波
图像的能量大部分集中在幅度谱的低频和中频部分，而图像的边缘和噪声
对应于高频部分。因此能降低高频成分幅度的滤波器就能减弱噪声的影响。由
卷积定理，在频域实现低通滤波的数学表达式：
1) 理想低通滤波器（ILPF）
2) 巴特沃斯低通滤波器（BLPF）
3) 指数型低通滤波器（ELPF）
3. 高通滤波
