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数字图像处理作业图像加椒盐噪声加高斯噪声修正的阿尔法均值滤波自适应均值滤波自适应局部降噪滤波MATLAB源码及实验报告
数字图像处理作业图像加椒盐噪声加高斯噪声修正的阿尔法均值滤波自适应均值滤波自适应局部降噪滤波MATLAB源码及实验报告
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数字图像处理
图像加噪
图像滤波
自适应中值滤
MATLAB
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数字图像处理作业图像加椒盐噪声加高斯噪声修正的阿尔法均值滤波自适应均值滤波自适应局部降噪滤波MATLAB源码及实验报告
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添加椒盐噪声,并用高斯滤波、均值滤波、中值滤波、双边滤波四种滤波去噪方式源码.zip
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添加高斯噪声,并用高斯滤波、均值滤波、中值滤波、双边滤波四种滤波去噪方式,并且分别得到这四种滤波后的信噪比值,通过比较信噪比值,得到最佳的滤波去噪处理方式。添加噪声的浓度可以改变,并且也可以改变卷积核滤波器大小,通过控制条件进行对比得到最佳实验结果。
matlab对添加高斯噪声的图像进行降噪处理
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5星 · 资源好评率100%
对添加高斯噪声的图像进行降噪处理 分别有均值滤波 中值滤波
用于数字图像处理的Matlab高斯滤波
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用于数字图像处理的Matlab高斯滤波,此为单独封装的函数
对图像的加噪及均值滤波_matlab_
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该代码可以对图像添加高斯噪声和椒盐噪声,并使用均值滤波器进行去噪处理
MATLAB图像均值滤波
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5星 · 资源好评率100%
对图像添加一个方差为0.05的椒盐噪声(自己可以添加高斯噪声),然后对图像进行3*3算数均值滤波,几何均值滤波,Q=1.5大小的逆谐波滤波处理,可以观察处理后的结果
阿尔法均值滤波函数
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数字图像处理matlab版冈萨雷斯,阿尔法均值滤波函数文件,用于处理被椒盐噪声污染的图像
自适应滤波降噪算法
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lms, 降噪。自适应滤波算法从某种角度也被称为性能表面搜索法,在性能曲面中,它是通过不断测量一个点是否接近目标值,来寻找最优解。
Matlab图像处理——小波变换去噪声、边缘提取
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该资源是Matlab图像处理——小波变换去噪声、边缘提取,直接是.m文件,可直接运行。里面并未附加图像资源,需要使用自己待处理图像。
MATLAB实现向图像中添加高斯噪声和椒盐噪声
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5星 · 资源好评率100%
本程序通过MATLAB实现,主要实现向图像中加入高斯噪声和椒盐噪声,内附有实验结果
添加椒盐和高斯噪声的MATLAB代码
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5星 · 资源好评率100%
使用MATLAB对一幅图像添加椒盐噪声或者高斯噪声。不调用现成函数,只用到rand产生随机数。代码非常精简,使用方便,适合新手参考。核心代码如下: % ***添加椒盐噪声*** K1 = 0.2;%多少被污染 K2 = 0.5;%胡椒噪声比例 I1 = rand(m, n)<K1; I2 = rand(m, n)<K2; Image(I1&I2) = 0; Image(I1&~I2) = 25
EOT_STGP_MATLAB_CODE.zip_GPCPF_shutol7_卷积滤波_目标跟踪_跟踪
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目标跟踪代码,卷积例子滤波,加高斯建模的情况。
高斯白噪声程序(python)
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用python 生成高斯白噪声,可设置信噪比
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之前给大家分享过用Javascript控制文本框textarea高度随内容自适应增长收缩,今天花了点时间换了种实现方法,总结一下 代码如下: jQuery.fn.extend({ autoHeight: function(){ return this.each(function(){ ...
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档案管理系统源码12个合集:‘ bgzdhxt(这是一个电子政务档案管理系统,文件提供了完整的程序源代码和数据库).rar crm(整个项目是基于BS模式,应用Struts2+Spring+Hibernate 、DWR和ExtJS五个框架实现了一个绚丽...
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图像加噪&滤波.zip
(18个子文件)
图像加噪&滤波
实验报告.pdf
740KB
AdpMedFilter.m
2KB
SaltPepper.m
520B
AdpLocal.m
1KB
board-orig-salt&pepper.bmp
204KB
board-orig-gauss-adplocal2.bmp
204KB
board-orig-gauss-alpha.bmp
204KB
board-orig-gauss-adplocal.bmp
204KB
board-orig-gauss-adpmed.bmp
204KB
board-orig-salt&pepper-alpha.bmp
204KB
MuVar.m
284B
PaiXu.m
527B
AlphaFilter.m
723B
AlphaTrimmed.m
1KB
board-orig-gauss.bmp
204KB
board-orig-salt&pepper-adpmed.bmp
204KB
Gauss.m
717B
board-orig-gauss-adplocal1.bmp
204KB
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