设 计 报 告
学生姓名： 章程 学号： 2015010912010
一、设计目标
输入一幅图像，输出标签
可以固定图片大小
二、设计方案
1. matlab + bag of words + svm
bag of words：利用 matlab 中 bagOfFeatures 函数提取 SURF 特征并 K-means 聚类构造“词典”
svm：利用 trainImageCategoryClassifier 函数训练线性 SVM 分类器
2. matlab + cnn + svm
cnn：利用预先训练好的 AlexNet CNN 网络获取特征向量，由于 AlexNet 已经针对 ImageNet 上的
众多样本进行了训练，从其中抽取的特征向量对于一般图像具有较强的区分能力
svm：fitcecoc 函数可以方便地训练基于 SVM 的多分类分类器
三、代码实现和详细设计思路（附）
四、实验结果
1. matlab + bag of words + svm
训练集正确率：97.91%
测试集正确率：30.11%
2. matlab + cnn + svm
训练集正确率：99.67%
测试集正确率：77.95%
