文件说明：
1. main.m为主程序，将该文件夹设置为MATLAB当前工作路径，运行即可。
2. fitness.m为输入自变量优化适应度子函数。
3. de_code.m为输入自变量优化编解码子函数。
4. gabpEval.m为BP网络权值和阈值优化适应度子函数。
5. gadecod.m为BP网络权值和阈值优化编解码子函数。
6. data.mat为数据文件。
7. gaot文件夹为GAOT遗传算法工具箱。
安装步骤：File→Set Path→Add with Subfolders→Save
8. 该程序在MATLAB2009a版本下测试通过，个别函数在低版本中不存在或者调用格式有所不同，参照对应版本中的帮助文档修改即可。
MATLAB实现遗传算法优化计算建模自变量降维【深度学习、人工智能项目实战】.zip
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2023-04-20
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MATLAB实现遗传算法优化计算建模自变量降维【深度学习、人工智能项目实战】.zip （64个子文件） 
MATLAB实现遗传算法优化计算建模自变量降维【深度学习、人工智能项目实战】 
de_code.m 1KB gaot normGeomSelect.m 2KB boundaryMutation.m 2KB nonUnifMutation.m 2KB calcbits.m 1KB inversionMutation.m 2KB gademo2.m 3KB binaryMutation.m 1KB enhancederXover.m 2KB README 1KB shiftMutation.m 2KB gaZBGradEval.m 684B tspEval.m 157B EER.m 2KB f2b.m 1KB simpleXover.m 2KB initializega.m 3KB coranaFeval.m 2KB b2f.m 1KB startup.m 38B delta.m 1KB linerorderXover.m 2KB tournSelect.m 2KB gademo1eval1.m 1KB adjswapMutation.m 1KB binaryExample.m 2KB singleptXover.m 2KB parse.m 1KB initializeoga.m 2KB gaotv5.ps 130KB uniformXover.m 2KB threeswapMutation.m 1KB ga.m 11KB coranaMin.m 1KB cyclicXover.m 2KB partmapXover.m 2KB erXover.m 2KB orderBasedExample.m 3KB heuristicXover.m 2KB orderbasedXover.m 2KB plotCorana.m 514B arithXover.m 1KB multiNonUnifMutation.m 2KB maxGenTerm.m 1KB unifMutation.m 2KB floatGradExample.m 2KB gaMichEval.m 193B coranaEval.m 1KB gaZBGrad.m 174B gademo.m 4KB gademo3.m 6KB floatExample.m 2KB gademo1.m 4KB roulette.m 861B dists.m 7KB swapMutation.m 2KB optMaxGenTerm.m 2KB Contents.m 5KB main.m 4KB
Readme.txt 503B gabpEval.m 115B fitness.m 107B gadecod.m 682B data.mat 84KB资源评论
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