MATLAB实现LSB语音信息隐藏实验【语音信号处理实战】.zip

% 实验要求：LSB语音信息隐藏实验 clear all; clc; % 读取语音数据 [x_org,fs,bits]=wavread('C8_1_y.wav'); % 无符号化语音数据 if (bits==16) x=uint16((x_org+1)*2^(bits-1)); elseif (bits==8) x=uint8((x_org+1)*2^(bits-1)); end % 载入隐秘数据 load 'C8_1_y.DAT' -mat; nBits=1; % 嵌入隐秘信息 [x_embed,m_len]=hide_LSBEmbed(x,message,nBits); % 提取隐秘信息 [message_rec]=hide_LSBExtract(x_embed,m_len,nBits); % 结果分析与对比 % Step 1 波形分析 figure(1); subplot(311); plot(x);title('原始语音'); xlabel('采样点') ylabel('幅度') subplot(312); plot(x_embed);title('嵌入隐秘信息语音'); xlabel('采样点') ylabel('幅度') subplot(313); plot(x-x_embed);title('两者之差'); xlabel('采样点') ylabel('幅度') ylim([-10 10]); % Step 2 恢复率分析 figure(2); subplot(211); imshow(reshape(message,m_mess,n_mess),[0 1]); title('原始隐秘信息'); subplot(212); len_mess=length(message); message_rec=message(1:len_mess); err_rate=sum(abs(message-message_rec))/len_mess; imshow(reshape(message_rec,m_mess,n_mess),[0 1]); s_title=sprintf('恢复的隐秘信息，错误率%.2f %%',err_rate); title(s_title);