# YeNet-Tensorflow
Tensorflow implementation of "Deep Learning Hierarchical Representation for Image Steganalysis" by Jian Ye, Jiangqun Ni and Yang Yi
## Dataset
Training and validation contains there own cover and stego / beta maps images directory, stego images must have the same name than there corresponding cover
## Publication
[The publication can be found here](http://ieeexplore.ieee.org/document/7937836/)
Python实现基于卷积神经网络的LSB算法进行信息隐藏隐写分析源码+文档说明（毕业设计）.zip
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Python实现基于卷积神经网络的LSB算法进行信息隐藏隐写分析源码+文档说明（毕业设计）.zip （135个子文件） 
基于PDF文档的信息隐藏与检测_刘友继.caj 58.59MB 定位PDF电子发票篡改的认证水印算法研究_张旋.caj 8.36MB 二维矢量图形表示典型媒体的内容安全算法_钟尚平.caj 5.17MB 文本载体信息隐藏及相关技术研究_蒋斌.caj 2.46MB 隐写术理论与技术研究_刘星彤.caj 1.72MB 基于PDF文件的信息隐藏技术研究_黄思敏.caj 1.3MB 文本信息隐藏及分析技术研究_眭新光.caj 982KB 基于PDF文本的信息隐藏技术_谷今杰.caj 601KB 提高wbStego4性能的方法及其实现_钟尚平.caj 350KB 基于PDF文档作为掩体的信息隐写方法_钟尚平.caj 254KB 基于PDF417条码的信息隐藏方法_赵博.caj 172KB 一种新的基于PDF文档结构的信息隐藏算法_刘友继.caj 117KB test_split_by_phase_layer.cpp 4KB split_by_phase_layer.cpp 2KB split_by_phase_layer.cu 4KB
手册.docx 1.01MB readme.docx 19KB readme.docx 19KB split_by_phase_layer.hpp 2KB PhaseAwareNet.ipynb 1.29MB SCA_SRNet_Example.ipynb 7KB SRNet_Example.ipynb 4KB HG_IMDB_JUNI04_Create.ipynb 3KB
ball.jpg 34KB SRM.m 53KB ensemble_training.m 24KB ensemble_training.m 24KB cnn_train_dag.m 15KB cnn_phaseaware_VNet_init.m 11KB cnn_phaseaware_PNet_init.m 11KB cnn_test_dag.m 10KB cnn_bnrefine_dag.m 8KB fromSimpleNN.m 7KB S_UNIWARD.m 7KB WOW.m 7KB S_UNIWARD1.m 7KB cnn_phaseaware.m 5KB cnn_phaseaware_imdb_setup.m 5KB HILL.m 4KB ensemble_testing.m 3KB ensemble_testing.m 3KB test_phaseaware.m 2KB bn_refine_phaseaware.m 2KB BatchNorm.m 2KB vl_nnphasesplit.m 1KB PhaseSplit.m 1KB nnabs.m 855B vl_nntanh.m 636B vl_nnabs.m 557B nnphasesplit.m 503B nntanh.m 489B SubmodelConcatenation.m 368B SubmodelConcatenation.m 366B TanH.m 327B Abs.m 324B S_uniward_pro.m 172B SRM_stego.mat 92.53MB SRM_cover.mat 92.53MB PDF格式.md 20KB README.md 418B maxSRM.mexw32 180KB maxSRM.mexw64 177KB SRM_Kernels.npy 3KB
第一讲 绪言.pdf 3.98MB YeNet.pdf 3.63MB 第9将 通用隐写分析.pdf 3.22MB Adversarial_Embedding.pdf 2.81MB STC2.pdf 2.63MB UERD.pdf 2.33MB SRnet.pdf 2.27MB 第6讲 专用隐写分析.pdf 2.26MB Hu_Squeeze-and-Excitation_Networks_CVPR_2018_paper.pdf 2.22MB multi_size_image.pdf 2.09MB 第2讲 图像编码与基本嵌入方法.pdf 1.85MB 第8讲 湿纸编码.pdf 1.79MB New_YeNet.pdf 1.74MB 第4讲 矩阵编码隐写.pdf 1.59MB 第12 讲 自适应隐写.pdf 1.58MB 第3讲 隐写分布特性保持.pdf 1.52MB 第11 讲 校验格子编码.pdf 1.46MB UNIWARD-EURASIP.pdf 1.36MB Residual_Attention.pdf 1.2MB ensemble-doubleColumn.pdf 1.05MB WISERNet.pdf 1.02MB ALASKA.pdf 968KB diouf2014.pdf 729KB SRM.pdf 726KB Arbitrary_Size.pdf 566KB JRM.pdf 558KB STC.pdf 365KB Pev10-Hugo.pdf 354KB nsF5.pdf 165KB “隐写学 ”简明 教学大纲 教学大纲 （推荐）.pdf 155KB 1.pgm 256KB 1.pgm 256KB
Jpegprocess.png 581KB PhaseAware_VNet_Config.png 191KB PhaseAware_PNet_Config.png 191KB old.png 161KB old.png 161KB共 135 条
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资源评论
weixin_586894472024-03-24怎么能有这么好的资源！只能用感激涕零来形容TAT...
国民老攻2023-12-20资源很受用，资源主总结的很全面，内容与描述一致，解决了我当下的问题。
