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决策树-C++代码
决策树-C++代码
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本工程基于c++实现了决策树算法,输入的经验数据放在工程文件下的Tree1文件夹下
决策树C++实现
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操作系统决策树 ComputeMapFrom2DVector(); root = BulidDecisionTreeDFS(root,remain_state,remain_attribute); cout<<"the decision tree is :"<<endl; PrintTree(root,0);
基于C++的决策树实现
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基于C++的决策树实现,主要算法是西瓜书上面的ID3。将决策树封装成一个类,很容易进行移植。但可能数据结构选择上有些许不合适,大神慎重下载。
决策树代码。机器学习实战代码
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机器学习实战代码,里面的test.py是运行文件,treePlotter.py是画决策树的代码,decisionTree是构造决策树的代码。直接运行test.py就可以得出结果
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决策树C语言实现代码,建立决策树,建立决策树链接
决策树源码(C语言编写)
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决策树分类算法源代码,非常优秀的数据挖掘工具包,全部使用C语言完成的-decision tree classification algorithm source code, excellent data mining tool kits, all use the C language completed
决策树算法C++实现
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决策树算法ID3实现,带有训练数据和测试数据。可以打印出构建的决策树。
二叉分类决策树c++实现
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一个简单的二叉分类决策树c++实现,要求所有特征为二值的,标签可为多种
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决策树C4.5完整的C++源代码.rar
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决策树C4.5完整的C++源代码,完整的注释,和文档,测试数据,训练数据,直接可以使用
面向对象程序设计课程设计:利用决策树判断西瓜质量(源代码)
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以下数据集是经过确认的西瓜属性,请根据这些信息,利用决策树方法判定另外一批西瓜的质量。 1.学习有关决策树的相关知识 2.构建每个属性的信息增益,并写入到文件Gain.txt中 3.绘制决策树,保存成文件, Decision_...
decision-makingTree:这是c++写的决策树
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#决策树c++实现 ##算法实现 采用 ID3 和 C4.5 两种算法来实现决策树的生成,另外用使用的是李航的《统计学习方法》里面的决策树剪枝算法进行剪枝,第三个是使用随机森林算法对决策树进行优化 ##文件结构 . ├── LICENSE ├── README.MD ├── data │ └── dataset.txt ├── data description │ └── data des
决策树C4.5算法的c++实现
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本程序为VS2010编写,其中源程序中包含测试数据。
c++写的决策树分类算法
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c++编写的决策树分类算法,能够对文本进行决策树分类,算法中包括了决策树算法的全部步骤,是决策树学习的不错例子,下载后用VS2008打开就可以执行
决策树ID3(C++实现)
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用基本的ID3算法实现的决策树,附有源码及详细说明,包括输入输出、算法描述、数据结构及主要函数功能等
c++实现决策树分类算法(内附测试数据)
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使用c++语言实现决策树分类算法,经过测试之后无需修改就可以完美运行,内附测试数据,十分方便快捷
决策树C4.5。C++代码加测试集
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C++、决策树、测试数据集、http://www.cnblogs.com/xiaoyi115/p/3696107.html这是博文地址
c4.5.rar_C++决策树C4.5_C4.5决策树_c4.5算法_决策树c4.5_决策树算法
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C4.5决策树算法,使用VC++实现的,比较好用
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用C++实现的鸢尾花分类实验-基于决策树
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数据挖掘 决策树代码
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数据挖掘中的决策树相关代码。包含java;c++;matlab;有代码和应用程序。
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基于决策树算法的遥感影像面向对象分类软件
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C++实现机器学习决策树算法CART(Classification And Regression Trees, 即分类回归树).同样实现了剪枝算法用于解决决策树会产生过拟合的情况.代码干净,整洁,有注释可直接使用.
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数据挖掘-决策树c4.5的c语言代码实现
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