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决策树算法C++实现
决策树算法C++实现
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决策树算法ID3实现，带有训练数据和测试数据。<br>可以打印出构建的决策树。
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操作系统决策树 ComputeMapFrom2DVector(); root = BulidDecisionTreeDFS(root,remain_state,remain_attribute); cout<<"the decision tree is :"<<endl; PrintTree(root,0);
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提供一个关于决策树的C++代码，示例为一个利用决策树对将样本进行训练以及对对象进行分类的算法
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基于C++的决策树实现
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决策树C4.5算法的c++实现
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本程序为VS2010编写，其中源程序中包含测试数据。
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C语言实现的决策树算法
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数据挖掘实验-C++实现决策树decisionTree
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数据挖掘实验，附加报告，外教老师，全原创，如有学弟学妹引用的话，需谨慎噢，可以参考~~~ 用C++实现的决策树，可以动态导入txt文档作为决策的源文件，然后自行输入需决策项进行决策，如有不懂的地方可以问我~
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输出决策树，代码下方有案例
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C++、决策树、测试数据集、http://www.cnblogs.com/xiaoyi115/p/3696107.html这是博文地址
用C4.5算法进行决策树的学习
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用C4.5算法进行决策树的学习，该程序包含完整代码、训练和测试数据集。
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看书时照着算法写的 ID3 Examples Target attribute Attributes Examples即训练样例集 Target attribute是这棵树要预测的目标属性 Attributes是除目标属性外供学习到的决策树测试的属性列表 返回能正确分类给定Examples的决策树
C++现实分类回归树算法(机器学习, 决策树)
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C++实现机器学习决策树算法CART(Classification And Regression Trees, 即分类回归树).同样实现了剪枝算法用于解决决策树会产生过拟合的情况.代码干净,整洁,有注释可直接使用.
decision-makingTree:这是c++写的决策树
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#决策树c++实现 ##算法实现 采用 ID3 和 C4.5 两种算法来实现决策树的生成，另外用使用的是李航的《统计学习方法》里面的决策树剪枝算法进行剪枝，第三个是使用随机森林算法对决策树进行优化 ##文件结构 . ├── LICENSE ├── README.MD ├── data │ └── dataset.txt ├── data description │ └── data des
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使用id3算法实现了决策树建立，输入训练样本，以广义表的形式输出树的结构
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''' 数据集：Mnist 训练集数量：60000 测试集数量：10000 ------------------------------ 运行结果：ID3(未剪枝) 正确率：85.9% 运行时长：356s ''' import time import numpy as np def loadData(fileName): ''' 加载文件 :param fileName:要加载
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zzzxzxh
2012-11-30
下下来好像不能用，有些错误。改过之后就好了。
xlzhu
2013-09-13
实现的不具有通用性。
zjw66ds
2015-11-01
我试的几个数据结果有些不太对.能出来个结果，实现有一定参考性
zjjzff11
2012-06-18
没办法用啊
zhangzhenxingw
2012-06-11
有个bug 不股票还是可以的 赞一个
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fightfxj
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