大数据面试常见问题（会这些就不用怕了！）
需积分: 0 192 浏览量
2024-03-18
14:35:00
上传
评论
收藏 554KB PDF 举报
问题
大数据领域涉及的技术广泛，面试时可能会涉及到数据处理、存储、分析、框架、架构设计等
多个方面的问题。以下是一些大数据常见的面试题类型：
1. 基础知识和概念：
什么是大数据？它有哪些特点？
什么是数据仓库？与大数据的关系是什么？
什么是数据挖掘？它与机器学习的区别是什么？
什么是 Hadoop？它主要解决什么样的问题？
什么是 Spark？与 Hadoop 相比有哪些优势？
2. Hadoop 生态系统：
解释 HDFS 的工作原理和优缺点。
什么是 YARN？它如何工作？
什么是 MapReduce？请描述其工作流程。
你如何理解 Hive 和 Pig 的作用？
3. 数据处理和分析：
描述如何处理大规模数据集。
解释批处理和流处理的区别。
请解释什么是数据清洗和数据预处理。
你如何评估数据分析模型的性能？
4. 数据库和存储：
什么是 NoSQL 数据库？与传统的 SQL 数据库有什么区别？
解释 Cassandra 和 MongoDB 的设计哲学。
请描述什么是列式存储。
5. 数据仓库和数据湖：
什么是数据仓库？请举例说明其应用场景。
什么是数据湖？为什么它越来越受欢迎？
6. Spark 生态系统：
解释 Spark 的核心组件（如 Spark Core, Spark SQL, Spark Streaming, MLlib）。
资源评论
