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matlab简单的手势识别系统
matlab简单的手势识别系统
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手势识别
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简单背景下的手势识别系统，用于与电脑进行猜拳游戏
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matlab手势识别,matlab手势识别代码,matlab
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基于matlab的简单手势识别代码，初学者可自行下载。
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5星 · 资源好评率100%
基于matlab的简单手势识别代码，初学者可自行下载。
array3.zip_MATLAB手势识别_手势_手势算法_手势识别_手势识别算法
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5星 · 资源好评率100%
经验证可以使用的手势识别算法，有需要的可以自行下载。
简单的基于MATLAB的手势识别
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5星 · 资源好评率100%
手势识别源代码,对学习手势识别的同学很有帮助,点匹配方法 简单的手势识别matlab代码,代码可以运行，可以作为入门之用。-gestures detection 内含剪刀石头布三种图片，根据摄像头采集到的手势，来和图片手势进行匹配，进而识别。 关键技术 应用数字图像处理相关技术 图像分割 边缘检测 模版匹配
基于matlab的手势识别系统
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简单背景下在线识别手势，可与系统进行猜拳游戏
基于matlab的手势识别方法，通过手部轮廓的提取，进行去噪滤波
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基于matlab的手势识别方法，通过手部轮廓的提取，进行去噪滤波，提取了一种手势识别的算法，通过皮肤颜色模型将手势分割出来，然后追踪其边缘，再通过傅里叶系统作为特征向量进行识别。识别率很高的.zip
matlab集成c代码-Gesture-Recognition:手势识别
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Matlab集成的c代码手势识别 区分手势的分类模型。 数据 列出6种不同类型的手势的2000个示例。 数据文件采用“ GestureM ExampleN.txt”格式，其中M是手势编号（1-6），N是示例编号（1-2000）。 每个CSV文件都包含一个50x8矩阵（50个时域样本，8个数据通道）。 样本的值表示肌肉激活的幅度。 预处理数据 标签（手势编号1-6）是使用Python的re库从文件名
基于MATLAB的简单手势识别（包含全部调试资源）
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内容概要：通过简单手势识别，带着读者做一遍软件安装、数据集采集、图像处理、神经网络训练、网络的测试、综合应用的过程中，了解图像处理、卷积神经网络的核心原理。在手写手势识别源码的过程中会梳理过流程的核心逻辑，简化代码实现过程，保留核心功能，例如：图像减采样、阈值分割、平滑滤波、边缘提取等内容实现。 适合人群：具备一定图像处理、深度学习基础 能学到什么：①如何在MATLAB上利用笔记本自带的摄像头进行
MATLAB中GUI手势识别代码-AFARtoolbox:AFAR：一种基于深度学习的工具箱，用于自动面部表情识别
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MATLAB中GUI手势识别代码自动面部表情识别（AFAR） 自动化的面部和头部动态测量，面部动作单位和表情检测以及情感检测对于多个领域（例如健康，教育，娱乐）至关重要。 可以使用商业工具，但价格昂贵且有效性未知。 开源的缺乏供非程序员使用的用户友好的GUI。 对于这两种类型，通常都缺乏域名转让的证据以及用于新域名的再培训选项。 深度方法有两个关键优势。 在面部表情识别方面，它们通常优于浅色的。
MATLAB基于卷积神经网络的手势识别.7z
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dataset：文件夹为手势 0~9 的图片文件 train.csv 和 test.csv：手势 0~9 的 csv 文件 代码压缩包中三个文件： CNN.m：卷积神经网络代码 cnn.mat：保存的卷积神经网络 gesture_recognition.m：手势识别代码（通过修改文件路径对测试数据集中的手势图片进行识别） 该资源的使用请参考本人博客：MATLAB基于卷积神经网络的手势识
基于 matlab 的手势识别系统
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基于 matlab 的手势识别系统。 简单背景下在线识别手势，可与系统进行猜拳游戏 手势 识别
简单手势识别.zip_MATLAB手势识别_matlab 手势识别_stove4nl_手势识别 matlab_手势识别MATLA
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使用matlab实现了对1，2，3，4，5简单的手势识别。
基于matlab的手势识别系统，支持新手势录入，pca或者特征提取，机器学习算法训练迭代，分辩手势1到10，可增加样本数量 自
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基于matlab的手势识别系统，支持新手势录入，pca或者特征提取，机器学习算法训练迭代，分辩手势1到10，可增加样本数量。 自主编程，不重复。
基于matlab的手势识别.rar_matlab 手势_手势识别MATLAB_手势识别器_石头剪刀布_简单手势识别
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基于matlab的简单手势识别，可识别剪刀石头布。
Matlab手势识别
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Matlab实现手势识别的核心代码，不光对手势、对人脸、动作识别也具有相当高的借鉴意义！
基于matlab手势识别
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提取手部轮廓特征，k-means聚类算法，训练得到手势识别模型，然后用测试数据测试。
手势识别，基于 MATLAB
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手势识别，基于 MATLAB。 提取了一种手势识别的算法，通过皮肤颜色模型将手势分割出来，然后追踪其边缘，再通过傅里叶系统作为特征向量进行识别。识别率很高的。 手势
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提取了一种手势识别的算法，通过皮肤颜色模型将手势分割出来，然后追踪其边缘，再通过傅里叶系统作为特征向量进行识别。识别率很高的。
matlab 手势识别软件
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实现手势识别只是调试比较麻烦，调试完成就能识别了！识别不用调试。
手势识别 matlab实现
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使用AdaBoost算法，进行手势识别，并用matlab实现，得到了很好的效果
静态手势识别系统MATLAB和DSP代码
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近年来，手势识别作为新一代人机交互手段，受到了国内外研究学者以及公司的关注和研究，并且取得了突出的成果，在智能电视、游戏娱乐设备、机器人等方面都有了广泛的应用，而且，通过对手势识别技术的研究，可以推动机器设备对视觉感知能力的认识，并将其应用到更多的人工智能领域，使机器设备更好的理解人类的想法和意图，为我们的生活和工作带来更大的好处。本文通过手势分割、边缘检测、特征提取、匹配识别等技术实现了一种能识
matlab手势识别，通过训练，识别剪刀石头布的手势
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基于matlab手势识别，通过训练，得到识别模型来识别简单地手势
手势识别源代码 + 说明文档
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手势识别源代码 + 说明文档。 基于FPGA的手势识别代码，含有三种模式，可识别静态手势、识别动态手势、及跟踪手势轨迹，绝对原创，说明文档请见我的博客 手势识别 图像处理 源代码 FPGA verilog
matlab图像清晰处理代码-HandGestureRecognition:Matlab的手势识别代码
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姿势识别源代码matlab 计算机视觉手势识别 使用计算机视觉技术的手势识别。 可以识别简单手势（闭合的拳头，一到五个手指）。 这是作为课程的一部分完成的-图像处理/计算机视觉。 该项目是使用MATLAB完成的。 尽管使用计算机视觉的现代手势识别具有许多强大的功能，但我的项目却执行了非常基本的手势识别。 要使程序正常运行，需要具备一些先决条件。 良好的照明条件 用户穿着颜色与皮肤明显不同的全袖衬衫
模糊集matlab代码-Kinect-Jaco-Control:一个完整的手势识别系统，使用类型2间隔模糊集和使用非线性学习的复杂任务规划，使
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matlab歪度峭度代码-Hand-Gesture-Recognition-System:kMATLAB中基于最近邻的手势识别系统
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matlab歪度斜度代码手势识别系统 MATLAB 中基于 k 最近邻 (kNN) 的手势识别系统 该项目从一组 5 个预定义的手势类别中预测图像中表示的手势。 图像通过图像分割进行预处理。 获得了 5 个特征（均值、标准差、偏度、熵和峰度），并使用 k-最近邻算法进行分类。 下载文件夹并在 MATLAB 中运行 code/main.m 文件。 计算的效率作为输出打印。
matlab开发-通过简单的手指手势自动返回主页
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