Excel与描述性统计分析.pdf

Excel 与描述性统计分析 本文档主要讲述了 Excel 在描述性统计分析中的应用，包括集中趋势、离散程度、位置测度值、散布图等。下面是本文档中提到的知识点： 1. 集中趋势：是指一组数据向其中心值靠拢的倾向。测度集中趋势的方法有众数、 中位数、均值等。 2. 众数（Mode）：是一组数据中出现次数最多的变量值。它不受极端数值的影响，反映了数据分布的“重心”。 3. 中位数（Median）：是一组数据排序后处于中间位置的变量值，是一组数据的中点，反映了数据分布的位置中心趋势。 4. 均值（Mean）：是数据分布集中趋势的主要测度值，用于反映一组数值型数据的一般水平。有算术平均数、调和平均数、几何平均数等形式。 5. 算术平均数（Arithmetic Mean）：是对一组数值数据计算算术平均，用 AVERAGE 表示。有简单算术平均数与加权算术平均数两种形式。 6. 调和平均数（Harmonic Mean）：也叫调和均值，用 HARMEN 表示。它本质上也是算术平均数，只是表现形式不同。 7. 几何平均数（Geometric Mean）：也称几何均值，用 GEOMEAN 表示。它是 n 个变量值乘积的 n 次方根，主要用于计算发展速度或增长比率的平均数函数。 8. 集中趋势的测度：众数、中位数与算术平均数都是用来测度和说明数据的集中趋势的，他们各有自己的特点，应用场合机所能说明的问题也不相同。 9. 数据分布的特征：数据的集中趋势和数据的离散程度两方面。 10. 极差（Range）：也称全距，用 RANG 表示，是一组数据中最大值与最小值之差，描述数据离散程度的最简单的方法。 11. 分位数：常用的有四分位数、十分位数、百分位数等。四分位数是用三个数值点把排序后的数据四等分，处在分位点的数据就是四分位数。 12. 四分位差（Quartile Deviation）：也叫内距或四分间距，是上四分位数与下四分位数之差，描述中间 50% 的数据的离散程度。 13. 平均差（Mean Deviation）：也叫平均离差，用 AVEDEV 表示，是各变量值与均值离差绝对值的平均数。 14. 方差（Variance）：是一组数据中各变量与其均值离差平方的平均数，方差的算术平方根叫标准差（Standard Deviation）。 15. 偏度（Skewness）：是指数据分布的偏斜方向和程度，用偏度系数表示。 本文档详细介绍了集中趋势、离散程度、位置测度值等概念，并对这些概念在 Excel 中的应用进行了详细的描述。本文档对统计学的基本概念进行了系统的介绍，对读者了解统计学的概念和应用非常有帮助。