描述性统计分析Descriptive Statistics
描述性统计分析是统计分析的第一步，做好这第一步是下面进行正确统计推断的先决条件。SPSS的许多模块均可完成描述性分析，但专门为该目的而设计的几个模块则集中在Descriptive Statistics菜单中，最常用的是列在最前面的四个过程： Frequencies过程、Descriptives过程、Explore过程和Crosstabs过程。
1.1 Frequencies过程
频数分布表是描述性统计中最常用的方法之一，Frequencies过程就是专门为产生频数表而设计的。它不仅可以产生详细的频数表，还可以按要求给出某百分位点的数值，以及常用的条图、饼图等统计图。和国内常用的频数表不同，几乎所有统计软件给出的都是详细频数表，即并不按某种要求确定组段数和组距，而是按照数值精确列表。如果想用Frequencies过程得到熟悉的频数表，请先用第3章学过的Recode过程产生一个新变量来代表所需的各组段。
Frequencies对话框的界面如图1.1a所示。选取Analyze→Descriptive Statistics→Frequencies，系统就会弹出该对话框，其各部分的功能如下：
1．Variable（s）框：左侧的变量可全部选入右侧的Variable（s）框内，一次性完成所有变量的频数分析；也可逐一选入右侧，进行分析n次分析（这样就太累了）。
2．Display frequency tables复选框：确定是否在结果中输出频数表。
3．Statistics：单击后弹出Statistics对话框如图1.1b，用于定义需要计算的其他描述统计量。其中：
●Percentile Values复选框组：定义需要输出的百分位数，可计算四分位数（Quartiles）、每隔指定百分位输出当前百分位数（Cut points for equal groups）、或直接指定某个百分位数（Percentiles），如直接指定输出P2.5（即累计百分数为2.5%处的变量值）和P97.5（即累计达到97.5%处的变量值）。
●Central tendency复选框组：用于定义描述集中趋势的一组指标：均值（Mean）、中位数（Median）、众数（Mode）、总和（Sum）。
●Dispersion复选框组：用于定义描述离散趋势的一组指标：标准差（Std.deviation）、方差（Variance）、全距（Range）、最小值（Minimum）、最大值（Maximum）、标准误（S.E.mean）。
●Distribution复选框组：用于定义描述分布特征的两个指标：偏度系数（Skewness）和峰度系数（Kurtosis）。
●Values are group midpoints复选框：当输出的数据是分组频数数据，并且具体数值是组中值时，选中该复选框，以通知SPSS，免得它犯错误。
4．Charts：弹出Charts对话框，用于设定所做的统计图。
●Chart type单选钮组定义统计图类型，有四种选择：无、条图（Bar chart）、圆图（Pie chart）、直方图（Histogram），其中直方图还可以选择是否加上正态曲线（With normal curve）。
●Chart Values单选钮组定义是按照频数还是按百分比做图（即影响纵坐标刻度）。
5．Format：弹出Format对话框，用于定义输出频数表的格式，不过用处不大，一般不管。
●Order by单选钮组定义频数表的排列次序，有四个选项：Ascending values为根据数值大小按升序从小到大作频数分布；Descending values为根据数值大小按降序从大到小作频数分布；Ascending counts为根据频数多少按升序从少到多作频数分布；Descending counts为根据频数多少按降序从多到少作频数分布。
通过Frequencies过程，可以生成详细的频数表，并可以计算百分位数、均值、中位数、众数、总和、标准差、方差、全距、最小值、最大值、标准误等多种统计量，并可以生成条图、圆图、直方图等统计图。
