# 安全驾驶监测系统
## 项目简介
本项目是一个基于视觉识别的安全驾驶监测系统,旨在提高道路安全性,减少由于驾驶员疲劳或分心引发的交通事故。系统基于Jetson Xavier NX构建,使用最新的YOLOv8、Dlib和OpenCV技术,实现了实时监测驾驶员行为的功能,如观看手机、打哈欠、眨眼等。
## 功能特性
- **实时行为监测**:利用摄像头捕捉驾驶员面部表情及行为,实时识别疲劳或分心状态。
- **人脸识别**:验证驾驶员身份。
- **警告系统**:在检测到高风险行为时发出声音和画面警告,提醒驾驶员注意安全。
## 技术栈
- **YOLOv8**:用于实时物体检测。
- **Dlib**:面部识别与追踪。
- **OpenCV**:图像捕捉与处理。
- **TensorRT**:优化模型性能,提高帧率。
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基于yolov8+dlib实现视觉识别的安全驾驶监测系统部署到jetson NX平台源码+模型.zip (12个子文件)
code
myfatigue.py 3KB
myframe.py 2KB
main.py 11KB
face
shape_predictor_68_face_landmarks.dat 95.08MB
trainer
trainer.yml 336KB
haarcascade_frontalface_alt2.xml 548KB
pt
export.py 178B
633 and 0.98best.engine 17.18MB
633 and 0.98best.pt 23.43MB
README.md 871B
config.py 1KB
sound
alert.wav 369KB
共 12 条
- 1
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熬夜写代码的平头哥
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