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LMS自适应滤波算法的收敛性能研究与应用
LMS自适应滤波算法的收敛性能研究与应用
自适应滤波器
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lms算法,详细介绍了lms算法的原理,并分析了滤波性能。
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基于LMS(最小均方误差算法)的自适应滤波源程序,包括LMS相关程序、RLS
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LMS自适应滤波器算法研究
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研究了自适应滤波器的原理,公式推导及实现方法,结合LMS自适应滤波器的应用给出了matlab仿真结果及代码!
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LMS自适应滤波算法,包含计算机MATLAB程序,里面的代码比较清楚
LMS自适应滤波算法,lms自适应滤波算法 收敛因子,C,C++
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LMS自适应滤波算法是很常见的滤波算法。本代码包括常用的LMS自适应滤波算法,如基本LMS算法,解相关LMS算法,滤波型LMS算法,变换域LMS算法等。
LMS自适应滤波算法,lms自适应滤波算法 收敛因子,C,C++源码.zip
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论文研究-变步长凸组合LMS自适应滤波算法及性能分析 .pdf
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变步长凸组合LMS自适应滤波算法及性能分析,于霞,刘建昌,凸组合最小均方(CLMS)算法通过将两个具有不同步长因子的独立最小均方(LMS)滤波器进行凸组合的方式提升收敛性能,使最终联合滤波器组�
自适应滤波器中LMS算法的应用
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论述了自适应滤波器的工作原理,介绍了传统的LMS算法原理,叙述了改进性LMS算法的种类及比较"介绍LMS算 法在噪声对消中的应用"
大数据-算法-LMS算法收敛性能研究及应用.pdf
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自适应滤波的LMS算法
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输入信号: cm.txt 含有胎儿和母亲的心电信息的混合心 电信号. mother1024.txt 母亲的心电信号 参数: 抽样频率:200Hz 数据长度:1024 要求: 用自适应滤波的LMS算法抵消掉混合心电信号中 母亲的心电信号。 注意u和N的选取,在报告中说明u和N的选取对滤 波结果的
自适应滤波&LMS算法
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自适应滤波&LMS算法课件,讲解比较详细
自适应滤波算法LMS matlab
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matlab 自适应滤波LMS算法 绘制等值线,绘制学习曲线,包含实验报告
一种基于Lorentzian 函数的变步长LMS 自适应滤波算法
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函数的变步长LMS自适应滤波算法。该算法采用Lorentzian函数来建立估计误差e(n)和步长因子μ (n)之间的非线 性关系,以达到提高收敛速度和改善跟踪性能的目的。计算机仿真表明,该算法与其他LMS 类自适应滤波算法 ...
论文研究-一种基于算子理论的去相关LMS自适应滤波算法.pdf
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针对输入信号向量序列之间的相关性将显著降低LMS算法的性能这一问题,从算子的角度出发,提出了一种新的去相关LMS自适应滤波算法。通过将最新输入向量向以前所有时刻的输入向量序列所张成的线性空间的零空间作正交...
一种变步长LMS自适应滤波算法及分析
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由此函数本文得出了另一种新的变步长自适应滤波算法,并且分析了参数α,β的取值原则及对算法收敛性能的影响. 该算法有较好的收敛性能且计算量少. 计算机仿真结果与理论分析相一致,证实了该算法的收敛性能优于已有的...
论文研究-一种改进的变步长LMS自适应滤波算法及性能分析.pdf
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针对现有LMS(least mean square)算法不能同时提高收敛速度及降低稳态误差的矛盾,提出一种改进...理论分析和计算机仿真结果表明,与现有几种常见的LMS算法相比,改进的算法收敛速度和稳态误差的性能指标得到了提高。
LMS与RLS自适应滤波算法性能比较
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介绍了自适应滤波器去除噪声的原理和从强噪声背景中采用自适应滤波提取有用信号的方法,并对最小均方(LMS, Least Mean Squares)和递推最小二乘(RLS, Recursive Least Squares)两种基本自适应算法进行了算法原理、...
LMS自适应滤波及算法.ppt
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语音去噪LMS自适应滤波算法
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为了达到最佳的滤波效果,使自适应滤波器在工作环境变化时自动调节其单位脉冲响应特性,提出了一种自适应算法:最小均方算法(LMS算法)。这种算法实现简单且对信号统计特性变化具有稳健性,所以获得了极为广泛的应用。采用Matlab工具对基于LMS算法的自适应语音去噪进行了仿真试验。仿真结果 表明,应用LMS算法的自适应滤波器实现了对信号噪声的自适应滤除。
LMS.zip_LMS 信号_LMS正弦_lms_自适应LMS算法_自适应滤波
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LMS算法的程序,针对于正弦信号加噪声进行自适应滤波处理的程序,程序正确,
时域LMS与RLS算法自适应滤波算法-LMS_finish.m
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时域LMS与RLS算法自适应滤波算法-LMS_finish.m 本帖最后由 dingkillerwhale 于 2013-5-20 09:56 编辑 数据由于太大无法上传 以下是LMS算法以及RLS算法,其中RLS针对恒模信号与非恒模信号进行区分
LMS.rar_LMS学习曲线_自适应滤波LMS算法
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(1)LMS子程序,简单好用,编写主程序直接调用就可以 (2)实现计算二阶AR过程的理论学习曲线与实际曲线
一种新的可变步长LMS自适应滤波算法 (2003年)
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在简单讨论基本LMS,变步长NLMS和LMS/ F组合自适应滤波算法的基础上提出一种新的可变步长LMS自适应滤波算法,新算法引入修正系数ρ和遗忘因子λi= exp(- i),并利用ρ和λi来产生新的步长参与迭代。计算机仿真结果表明,...
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