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一种基于Lorentzian 函数的变步长LMS 自适应滤波算法
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2014-05-29
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:为了改善传统的LMS 类算法存在的缺点,提高算法的收敛速度和跟踪性能,提出了一种基于Lorentzian 函数的变步长LMS自适应滤波算法。该算法采用Lorentzian函数来建立估计误差e(n)和步长因子μ (n)之间的非线 性关系,以达到提高收敛速度和改善跟踪性能的目的。计算机仿真表明,该算法与其他LMS 类自适应滤波算法 相比,在收敛速度和跟踪性能上都有较大的提升。
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xty_liu
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