Markov低层计算机视觉应用论文

国防科学技术大学 博士学位论文 　 Markov随机场模型用于低层计算机视觉的研究 　 　　　　　　　　　目 录 文摘 英文文摘 第一章序言 §1.1计算机视觉的研究进展 §1.2课题背景 §1.3本课题的研究现状 §1.4本文的主要研究工作 §1.5本文的结构安排 第二章基于MRF模型的分析框架 §2.1视觉不适定性及其解决途径 §2.2基于MRF模型的分析框架 §2.4视觉计算中的若干问题 §2.5小结 第三章图像分割 §3.1概述 §3.2分割算法的回顾 §3.3基于MRF模型的分割算法 §3.4稳健的图像分割算法 §3.5纹理分割 §3.6小结 第四章边缘检测 §4.1概述 §4.2检测方法评述 §4.3基于多尺度MRF模型的检测算法 §4.4小结 第五章二维运动估计 §5.1概述 §5.2 Bayes方法 §5.3用多模方法的自适应运动估计 §5.4小结 第六章总结和展望 §6.1本课题的工作总结 §6.2有待解决的问题和进一步的展望 附录一有关均值场方程的推导过程 附录二多模自适应估计算法 作者在学期间完成的学术论文 致谢 参考文献