马尔可夫随机场模型已成功地应用于计算机低层视觉处理领域,在用MRF建模的过程中引入鲁棒估计算子能增强模型的可靠性,从而提高解的准确性.鲁棒算子在MRF建模中具有双重作用,它不仅能减少观测数据中出格点的影响,而且能应用在信号的平滑约束中,达到根据信号局部特征自适应平滑的效果.最后通过光流场估计的实验验证了作者的结论.
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