ChatGPT 专题研究之二：算力的提升是人工智能发展的基石

算力的提升是人工智能发展的基石 ChatGPT 的面世将人工智能大模型这一概念引入更多人的视野，大模型具 有“可以实现众多场景通用、泛化和规模化复制”等特性，将成为 AI 规 模应用的重要途径。人工智能大模型优化演进以人工智能数据中心的建 设、CPU、AI 计算加速芯片、数据中心存储等硬件的性能优化为基础。 ❑ 人工智能计算中心建设快速推进，CPU、GPU、闪存等半导体硬件的性能 优化是数据中心“计算提速”的基石 服务器在数据中心硬件成本中的占比约为 70%，CPU、GPU、存储三个模 块的芯片成本在更高性能的服务器中成本占比达 50%-80%。IDC 发布的 报告显示，2021 年我国 AI 服务器支出规模同比增长 44.5%，是近年来我 国投资的重点方向，国内 AI 服务器的渗透率呈稳步提升趋势，会带动底 层硬件产品的需求稳定增长。我们预计 2023/2024/2025 应用 AI 服务器领 域的 X86 CPU 芯片出货量为 72.55 万片/90.05 万片/108.61 万片；2023 年 国内市场规模预计为43.53亿美元，年同比增长约为34.4%。