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使用贝叶斯方法预测天气状况
使用贝叶斯方法预测天气状况
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matlab
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使用贝叶斯方法预测天气状况,运用Matlab软件来实现,通过天气的好坏来预测今天是否需要出去打球
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第二次作业
two.m
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根据天气判断类别.docx
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data.txt
152B
共 3 条
1
N,1,1,1,2 N,1,1,1,1 P,2,1,1,2 P,3,2,1,2 P,3,3,2,2 N,3,3,2,1 P,2,3,2,1 N,1,2,1,2 P,1,3,2,2 P,3,2,2,2 P,1,2,2,1 P,2,2,1,1 P,2,1,2,2 P,3,2,1,1
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贝叶斯预测方法
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贝叶斯预测模型的应用
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朴素贝叶斯算法分析天气的好坏
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大作业的任务是用朴素贝叶斯算法分析天气的和环境的好坏决定是否出门打网球。首先构建训练集;再实现分类算法,通过分类算法对训练数据集的各个特征属性分析,计算出各个特征属性的概率及每个特征属性划分对每个类别的条件概率估计;然后输入测试数据,由算法给出分类结果,结果为“Yes”或“No”。
基于贝叶斯网络模型的交通状态预测
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基于贝叶斯网络模型的交通状态预测 写的很不错的
贝叶斯方法预测的demo(Python版本)
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贝叶斯方法预测的demo(Python版本),采用python的sklearn包实现
Matlab【预测模型-BP预测】基于BP神经网络实现气温预测含Matlab源码.zip
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matlab仿真代码,亲测有效
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matlab 天气预报获取程序 联网运行即可
天气预报-天气使用-机器学习:使用多项式Logistic回归,决策树,朴素贝叶斯多项式和支持向量机预测天气
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贝叶斯神经网络建模预测方法及其应用
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直接顶板是煤矿工作面空间直接维护控制的对象,其完整程度及运动特征将直接影响回采工作面的安全。为预测直接顶的稳定性,提出一种基于贝叶斯分类器的直接顶稳定性的预测方法。该方法预测准确率92.31%,可为类似工程的直接顶稳定性预测提供参考。
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一种基于周期的动态贝叶斯网络预测模型
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贝叶斯网络预测平台的设计与开发.pdf
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贝叶斯网络预测平台的设计与开发,详细介绍了贝叶斯网的原理和应用。
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bayesrl:使用贝叶斯方法进行强化学习的 Python 库
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贝叶斯强化学习 BayesRL是一个 Python 库,用于使用贝叶斯方法进行强化学习。 它将代理和环境存储在不同的类中,其中代理类是一种学习算法,环境是代理必须解决的任务。 我们包括用于解决和实施马尔可夫决策过程 (MDP) 和部分可观察马尔可夫决策过程 (POMDP) 的代理和环境。 示例可以在目录tests/ 。 可以在找到更多文档。 安装 要从 pip 安装,请运行 pip insta
bayesian-analysis-recipes:使用 PyMC3 的贝叶斯数据分析方法集
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weather-dash:Web应用程序,使用NOAA预测数据来预测最佳天气状况,以骑自行车出行
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使用贝叶斯方法实现鸢尾花----matlab版本
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使用matlab软件,利用贝叶斯方法实现鸢尾花的程序代码
多种评价方法的计算_计算_贝叶斯预测_模糊综合_贝叶斯预测_马尔可夫预测_
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包含马尔可夫预测、贝叶斯决策、模糊聚类分析、模糊综合评价方法等多种计算方法
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预应力混凝土梁挠度的贝叶斯预测方法 (2004年)
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