《人工智能》--中山大学 人工智能项目：黑白棋python实现（DQN框架）。.zip

# Othello_Python 中山大学 人工智能项目：Othello黑白棋. python实现，DQN框架。 ## Readme #### 文件组织 code文件夹： - data文件夹： - 训练216000次的defensive和offensive文件，表示后手和先手； - board.jpg，表示棋盘； - 运行黑白棋程序时，可直接运行`run.py`，通过`me_first`变量来修改是人先手还是电脑先手。 - `run_cuda.ipynb`是在训练迭代时的文件，在cuda环境下的jupyter notebook中运行。 #### 优化 这是简单版本的黑白棋，效果并不好。可优化点如下： 1. 修改得分策略：若4个边角位可占据，则先下边角位； 2. minimax 3. 使用MCTS蒙特卡罗树搜索。