csgan
Python
Python
共23个文件
py: 8
jpg: 6
pyc: 4
csv: 3
LICENSE: 1
md: 1
投稿至吉林大学学报(工学版)论文源码,论文名称:深度多尺度生成对抗网络下图像压缩感知重建。
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该项目为吉林大学学报(工学版)投稿论文《深度多尺度生成对抗网络下图像压缩感知重建》的源码,包含23个文件,包括8个Python源文件、6个JPEG图片文件、4个Python编译文件、3个CSV数据文件、1个授权协议文件和1个Markdown文件。该源码旨在实现一种基于深度学习技术的图像压缩感知重建算法,适用于图像处理和信号处理领域的研究与应用。
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upload.zip (28个子文件)
loss.py 2KB
inferce_benchmark.py 3KB
mod.py 2KB
pytorch_ssim
__init__.py 3KB
__pycache__
__init__.cpython-37.pyc 3KB
data
train
0564.jpg 8KB
valid
0622.jpg 8KB
.gitkeep 0B
test
SRF_4
target
0610.jpg 8KB
0609.jpg 7KB
0611.jpg 8KB
0612.jpg 8KB
LICENSE 34KB
inferce_image.py 1KB
model.py 10KB
benchmark_results
.gitkeep 0B
epochs
.gitkeep 0B
train.py 8KB
__pycache__
data_utils.cpython-37.pyc 5KB
model.cpython-37.pyc 5KB
loss.cpython-37.pyc 2KB
statistics
srf_4_test_results.csv 135B
srf_1_train_results.csv 8KB
srf_4_train_results.csv 12KB
.gitkeep 0B
training_results
.gitkeep 0B
data_utils.py 4KB
readme.txt 232B
共 28 条
- 1
资源评论
- 2401_856923122024-10-22超赞的资源,感谢资源主分享,大家一起进步!
lly202406
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