# DCGAN in Tensorflow
## Prerequisites
- Python 2.7 or Python 3.3+
- [Tensorflow 0.12.1](https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/r0.12) (Notice that it is not the latest version)
- [SciPy](http://www.scipy.org/install.html)
- [pillow](https://github.com/python-pillow/Pillow)
- CUDA 8.0
Add Cuda Path to bashrc first
```bash
export LD_LIBRARY_PATH="/usr/local/cuda-8.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH"
```
We recommend you to install anaconda. Here we write a simple script for you to install the dependence by anaconda.
```python
# install env (especially for old version Tensorflow)
conda env create -f dcgan.yml
# activate env, then you can run code in this env without downgrading the outside Tensorflow.
source activate dcgan
```
### Let's start
### 1.Train
```bash
mkdir data
copy your dataset(market) to data folder
python main.py --dataset market --options 1
```
`market` is the dir path which contains images. You can change it to your dataset path.
### 2.Test
```bash
python main.py --dataset market --options 5 --output_path gen_market --sample_size 24000
python resizeImage.py
```
It will use your trained model and generate 24000 images for the following semi-supervised training. the generated images are stored in gen_market folder, then run resizeImage.py, the generated images will be resized into 126*64 stored in gen_0000 market. after that, add gen_0000 to the training set of market, so the generated images will be used as training image to help model training.
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日志3.txt 173KB
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6.jpg 148KB
15.jpg 205KB
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X1.jpg 134KB
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REID2.jpg 224KB
trainsize4+learn0.0001-2.png 1.78MB
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9.jpg 120KB
4.jpg 51KB
1910487+罗功成+智能计算系统lab2-2实验分享.pptx 714KB
智能计算系统分组实验.pdf 227KB
行人重识别实验报告.pdf 9.33MB
code
dcgan.yml 280B
utils.py 9KB
参考实现见分组实验要求.txt 136B
main.py 6KB
LICENSE 1KB
download.py 5KB
changeIndex.py 769B
model.py 20KB
ops.py 4KB
resizeImage.py 330B
prepare.py 3KB
README.md 1KB
result
log1.txt 153KB
log2.txt 153KB
result2.jpg 121KB
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README.md 302B
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