### Prerequisites
- Python 2.7
- tensorflow1.4.1
### Run
```
cd ./tests/
python daohang_pipei_10_risk90.py.py
```
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【资源说明】 基于深度强化学习的双目标动态感知路径规划方法python源码.zip基于深度强化学习的双目标动态感知路径规划方法python源码.zip基于深度强化学习的双目标动态感知路径规划方法python源码.zip基于深度强化学习的双目标动态感知路径规划方法python源码.zip基于深度强化学习的双目标动态感知路径规划方法python源码.zip基于深度强化学习的双目标动态感知路径规划方法python源码.zip基于深度强化学习的双目标动态感知路径规划方法python源码.zip基于深度强化学习的双目标动态感知路径规划方法python源码.zip基于深度强化学习的双目标动态感知路径规划方法python源码.zip 基于深度强化学习的双目标动态感知路径规划方法python源码.zip 基于深度强化学习的双目标动态感知路径规划方法python源码.zip基于深度强化学习的双目标动态感知路径规划方法python源码.zip 基于深度强化学习的双目标动态感知路径规划方法python源码.zip 【备注】 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载使用,也适合小白学习进阶,当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行,也可在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可直接用于毕设、课设、作业等。 欢迎下载,沟通交流,互相学习,共同进步!
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基于深度强化学习的双目标动态感知路径规划方法python源码.zip (44个子文件)
说明.md 157B
testtest
simulator
__init__.py 3B
utilities.pyc 6KB
utilities.py 6KB
objects.py 17KB
__init__.pyc 111B
envs.py 31KB
LICENSE 34KB
tests
daohang_pipei_10_risk100.py 35KB
utilities.pyc 6KB
init.py 5KB
daohang_pipei_30_risk90_1.py 90KB
envs.pyc 24KB
daohang_pipei_30_risk60_1.py 90KB
daohang_pipei_10_risk80.py 35KB
daohang_pipei_10_risk70.py 35KB
daohang_pipei_10_risk90.py 35KB
daohang_pipei_20_risk70_1.py 55KB
utilities.py 6KB
alg_utility.py 7KB
graph.pyc 23KB
daohang_pipei_30_risk70_1.py 90KB
objects.py 15KB
graph.py 42KB
log.txt 645B
daohang_pipei_20_risk90_1.py 55KB
daohang_pipei_30_risk100_1.py 90KB
alg_utility.pyc 9KB
daohang_pipei_20_risk80_1.py 55KB
test.log 556KB
objects.pyc 16KB
daohang_pipei_10_risk60.py 35KB
daohang_pipei_30_risk80_1.py 90KB
daohang_pipei_20_risk100_1.py 55KB
test.py 36KB
daohang_pipei_20_risk60_1.py 55KB
envs.py 38KB
algorithm
__init__.py 0B
IDQN.pyc 13KB
alg_utility.py 7KB
alg_utility.pyc 8KB
__init__.pyc 111B
IDQN.py 16KB
README.md 117B
共 44 条
- 1
资源评论
- xiaoqi0070072024-05-13资源是宝藏资源,实用也是真的实用,感谢大佬分享~
- dingcjy2024-04-14资源使用价值高,内容详实,给了我很多新想法,感谢大佬分享~
onnx
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