AI 算力的普及给 AIoT 领域带来的新机遇
智慧物联网是人工智能技术与万物互联技术的融合，AIoT 的概念近期很
火，在无人驾驶、智能家居、智慧城市等领域，AIoT 技术有很广阔的应用前
景。据 MarketsandMarkets 统计报告显示，AIoT 从 2017 年首次提出，经历短
短两年时间，到 2019 年全球 AIoT 市场规模已达到 51 亿美元，预估到 2024 年
增长至 162 亿美元，年复合增长率 26%。
智慧物联网的目标是“万物智联”，把所有设备连接起来达到的是万物互
联，单纯的万物互联意义是不大的，只有赋予其一个“大脑”，才可以真正实现
万物智联，发挥出物联网的巨大价值。AI 技术可以满足这一需求，AI 通过分
析、处理历史数据和实时数据，可以对设备和用户习惯进行更准确地预测，使
设备变得更加“聪明”，进而提升产品效能，丰富用户体验。
物联网所产生的庞杂数据经过 AI 有效处理，能够有效提高用户的使用感知
度与产品智能化，而对于 AI 至关重要的数据也只有 IoT 能够源源不断的提供，
通过 IoT 持续不断提供的海量数据可以让 AI 快速实现自我学习，提升自身识别
能力。一方面，通过 IoT 万物互联的超大规模数据可以为 AI 的深度洞察奠定基
础；另一方面，具备深度学习能力的 AI 又可以通过算法加速物联网行业应用落
地。当物联网技术与 AI 技术融合后，通过物联网产生、收集海量的数据存储于
云端、边缘端，再通过大数据分析，以及更高形式的人工智能，从而实现万物
数据化、万物智联化。物联网的潜力将得到更进一步的释放，进而改变现有产
业生态和经济格局，甚至是人类的生活模式。
一、AIoT 的发展路径
正如许多新事物一样，AIoT 的发展也是一个渐进更变的过程，目前来看，
AIoT 的发展将会经历单机智能、互联智能和主动智能三个阶段。
1.单机智能
顾名思义，单机智能阶段，设备与设备之间不能发生相互联系，需要等待
用户主动发起交互需求。在这种情境下，单机系统需要精确感知、识别和理解
用户的各类指令，比如语音及手势等，并进行正确的决策、执行以及反馈。
目前，AIoT 的发展正处于这一阶段。如果与手机行业进行类比的话，单机
智能实现了功能机向智能机的重要转型，用户可以从按键式操作转变为通过语
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