智慧物联网是人工智能技术与万物互联技术的融合,AIoT 的概念近期很
火,在无人驾驶、智能家居、智慧城市等领域,AIoT 技术有很广阔的应用前
景。据 MarketsandMarkets 统计报告显示,AIoT 从 2017 年首次提出,经历短
短两年时间,到 2019 年全球 AIoT 市场规模已达到 51 亿美元,预估到 2024 年
增长至 162 亿美元,年复合增长率 26%。
智慧物联网的目标是“万物智联”,把所有设备连接起来达到的是万物互
联,单纯的万物互联意义是不大的,只有赋予其一个“大脑”,才可以真正实现
万物智联,发挥出物联网的巨大价值。AI 技术可以满足这一需求,AI 通过分
析、处理历史数据和实时数据,可以对设备和用户习惯进行更准确地预测,使
设备变得更加“聪明”,进而提升产品效能,丰富用户体验。
物联网所产生的庞杂数据经过 AI 有效处理,能够有效提高用户的使用感知
度与产品智能化,而对于 AI 至关重要的数据也只有 IoT 能够源源不断的提供,
通过 IoT 持续不断提供的海量数据可以让 AI 快速实现自我学习,提升自身识别
能力。一方面,通过 IoT 万物互联的超大规模数据可以为 AI 的深度洞察奠定基
础;另一方面,具备深度学习能力的 AI 又可以通过算法加速物联网行业应用落
地。当物联网技术与 AI 技术融合后,通过物联网产生、收集海量的数据存储于
云端、边缘端,再通过大数据分析,以及更高形式的人工智能,从而实现万物
数据化、万物智联化。物联网的潜力将得到更进一步的释放,进而改变现有产
业生态和经济格局,甚至是人类的生活模式。
正如许多新事物一样,AIoT 的发展也是一个渐进更变的过程,目前来看,
AIoT 的发展将会经历单机智能、互联智能和主动智能三个阶段。
1.单机智能
顾名思义,单机智能阶段,设备与设备之间不能发生相互联系,需要等待
用户主动发起交互需求。在这种情境下,单机系统需要精确感知、识别和理解
用户的各类指令,比如语音及手势等,并进行正确的决策、执行以及反馈。
目前,AIoT 的发展正处于这一阶段。如果与手机行业进行类比的话,单机
智能实现了功能机向智能机的重要转型,用户可以从按键式操作转变为通过语
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