基于M1atlab的车牌识别(完整版).pdf资源-CSDN文库

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基于 Matlab 的车牌识别

摘要

:

车牌识别技术是智能交通系统的重要组成部分，在近年

来得到了很大的发展。本文从预处理、边缘检测、车牌定位、字

符分割、字符识别五个方面，具体介绍了车牌自动识别的原理。

并用 MATLAB 软件编程来实现每一个部分,最后识别出汽车车牌。

一、设计原理

车辆车牌识别系统的基本工作原理为：将摄像头拍摄到的包含车辆车牌的图像

通过视频卡输入到计算机中进行预处理，再由检索模块对车牌进行搜索、检测、定

位，并分割出包含车牌字符的矩形区域，然后对车牌字符进行二值化并将其分割为单个

字符，然后输入JPEG或 BMP格式的数字，输出则为车牌号码的数字。车牌自动识别

是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色自动识别的模式识

别技术。其硬件基础一般包括触发设备、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识

别车牌号码的处理机等，其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学

字符识别算法等。某些车牌识别系统还具有通过视频图像判断车辆驶入视野的功能

称之为视频车辆检测。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌

识别等几部分。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的

视频图像。车牌识别单元对图像进行处理，定位出车牌位置，再将车牌中的字符分

割出来进行识别，然后组成车牌号码输出。

二、设计步骤

总体步骤为：

车辆→图像采集→图像预处理→车牌定位

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