(完整word版)基于Matlab的车牌识别实现源码.pdf

基于 Matlab 的车牌识别实现源码 本文档介绍了基于 Matlab 的车牌识别实现源码，涵盖了图像处理、边缘检测、腐蚀膨胀、形态学操作、车牌区域确定等多个方面的知识点。 1. 图像处理：Matlab 中的图像处理函数包括 imread、imshow、rgb2gray、imadjust、imhist 等。这些函数可以实现图像的读取、显示、灰度化、调整和直方图显示等操作。 2. 边缘检测：边缘检测是图像处理的重要一步，常用的边缘检测算子有 Sobel 算子、Roberts 算子、Canny 算子等。在本文档中，使用了 Sobel 算子实现边缘检测，边缘检测的结果可以用于后续的图像处理操作。 3. 腐蚀膨胀：腐蚀膨胀是形态学操作的基本操作，常用于图像去噪、细节增强等。Matlab 中的腐蚀膨胀函数包括 imerode、imdilate 等。 4. 形态学操作：形态学操作是图像处理的重要一步，常用于图像去噪、细节增强、对象分割等。Matlab 中的形态学操作函数包括 imclose、bwareaopen 等。 5. 车牌区域确定：车牌区域确定是车牌识别的关键步骤，常用于确定车牌的位置和大小。在本文档中，使用了横向扫描和纵向扫描的方法来确定车牌区域。 6. 图像显示：Matlab 中的图像显示函数包括 figure、subplot、imshow 等。这些函数可以实现图像的显示、 subplot 的设置和图像的缩放等操作。 7. 时间计算：Matlab 中的时间计算函数包括 tic 和 toc。这些函数可以实现程序的执行时间的计算和显示。 8. 数组操作：Matlab 中的数组操作函数包括 size、max、plot 等。这些函数可以实现数组的尺寸计算、最大值的计算和图像的显示等操作。 9. 循环操作：Matlab 中的循环操作函数包括 for、while 等。这些函数可以实现循环操作、条件判断和数组的遍历等操作。 本文档涵盖了基于 Matlab 的车牌识别实现源码的多个方面的知识点，包括图像处理、边缘检测、腐蚀膨胀、形态学操作、车牌区域确定、图像显示、时间计算、数组操作和循环操作等。