先从两个问题入手。
Q1:为什么要将EbNo转换为SNR呢?
A1:因为要加入高斯白噪声信道,高斯白噪声信道的噪声参数是与SNR直接相关的,所以要将EbNo转换为SNR。
Q2:为什么仿真要用EbNo,而不用SNR呢?
A1:因为用EbNo可以直观的看到系统性能,比如采用只采用QPSK,那么BER达到千分之一时,EbNo大约为7,如果采用单用户,进行了信道编码又进行了均衡,也采用QPSK星座映射,但EbNo为7时,BER为百分之一,那就证明系统设计有问题或者仿真出错了。因为SNR和EbNo是线性关系,所以用SNR为参数看BER只能看到大概的趋势,不能看到系统性能到底如何。
SNR到底怎么用EbNo表示,举个例子来说明。
假如要传送一些速率为1kb/s的数据,信道编码采用1/3卷积编码,每秒在这些编码数据前添加200bit的训练序列,星座映射采用QPSK,波形成形采用因子为0.25的升余弦函数,上采样倍数为10。
首先来看一下经过各模块速率的变化,原始信息速率为1kb/s,1/3卷积编码后变为3kb/s,也就是每秒传3000bit数据,添加200bit的训练序列后,变为每秒传3200bit,此时速率变为3.2kb/s,采用QPSK调制后,速率变为1.6ksymble/s。
再来看看EbNo和SNR的单位。
EbNo就是Eb/No。
Eb表示单位比特的能量,单位是焦耳(Joules)。
No表示功率谱密度,单位是瓦特/赫兹(Watts/Hz)。
SNR就是S/R。
S表示信号功率,单位是瓦特(Watts)。
N表示噪声功率,单位是瓦特(Watts)。
显然SNR单位是无量纲的。EbNo的单位是Joules·Hz/ Watts,其实也是无量纲的。
因为Watts表示是焦耳/秒(Joules /s),而1 Hz=1/s。这样可以得到下式。
Joules·Hz/ Watts=Joules·(1 /s)/(Joules /s)=1
所以EbNo的单位也是无量纲的,我厉害吧,很少有人推这个吧,虽然很简单。
就前面的例子来说,可以EbNo和SNR是这样转换的。
SNR=EbNo·(1/3)·(3000/3200)·2·(1/10)·(1/1+0.25)
用dB表示,就是
SNR=EbNo+10log(1/3)+10log(3000/3200)+10log(2)+10log(1/10)+10log(1/1+0.25)
此处log以10为底,其中1/3是卷积码引入的,3000/3200是因为添加了训练序列这个额外的开销而引入,2是QPSK引入的,1/10是成形前上采样引入的,1/1+0.25是升余弦波形引入的。
一般很容易忘记考虑训练序列或者保护间隔,一般影响不大,本例中10log(3000/3200)接近0,但其他各项影响都很大,如果仿真结果性能超好,应该看看是否忘记哪项了。如果系统还进行了扩频,比如添加训练序列后进行了16倍扩频,那么还要考虑扩频增益带来的影响,应该还要加上10log(1/16)。为什么要这样加加减减要想清楚,举个比较很多人不理解的地方,比如“为什么要减去过采样的影响?”,可以从这个方面去理解,在基带数字信号处理时,接收端A/D变换之后,要进行匹配滤波,此时过采样点数越高,同步精度越好,这样会带来性能的提高,为了提高性能,当然发送时所需要的SNR就越大,所以要减去(很遗憾,好像还是没解释太明白,但这可能是目前最容易理解的了,注意要意会)。
最后,希望大家牢记一些典型的数值,比如10log(2)为3,这样别人一说用16PSK,你就要反应出来,相对于现在的QPSK方式,系统性能大约要降低6dB。
我记性不好,所以趁不迷糊,希望能有所帮助,相信我没错的,助人为乐最开心了。
学通信,基本概念要清晰
Eb/N0为信道译码之后,比特能力和干扰信号能量的比值,理论上Eb/N0=SIR+编码增益
,该值最终决定业务质量;用对数形式(dB)表示,它们之间的关系应该为
Eb/N0 = SIR + 编码增益 = C/I + 扩频增益 + 编码增益
其实EBNO是SNR的其中一种,SNR还包括其他的噪声系数。
没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
基于MATLAB实现的ldpc编码,随机生成H矩阵,LLR-BP算法译码,有我详细的注解,非常详尽+使用说明文档
![preview](https://csdnimg.cn/release/downloadcmsfe/public/img/white-bg.ca8570fa.png)
共26个文件
txt:9个
m:7个
fig:5个
![preview-icon](https://csdnimg.cn/release/downloadcmsfe/public/img/scale.ab9e0183.png)
1.该资源内容由用户上传,如若侵权请联系客服进行举报
2.虚拟产品一经售出概不退款(资源遇到问题,请及时私信上传者)
2.虚拟产品一经售出概不退款(资源遇到问题,请及时私信上传者)
版权申诉
0 下载量 4 浏览量
2024-05-22
17:11:04
上传
评论
收藏 33KB RAR 举报
温馨提示
CSDN IT狂飙上传的代码均可运行,功能ok的情况下才上传的,直接替换数据即可使用,小白也能轻松上手 【资源说明】 基于MATLAB实现的ldpc编码,随机生成H矩阵,LLR-BP算法译码,有我详细的注解,非常详尽+使用说明文档 1、代码压缩包内容 主函数:main.m; 调用函数:其他m文件;无需运行 运行结果效果图; 2、代码运行版本 Matlab 2020b;若运行有误,根据提示GPT修改;若不会,私信博主(问题描述要详细); 3、运行操作步骤 步骤一:将所有文件放到Matlab的当前文件夹中; 步骤二:双击打开main.m文件; 步骤三:点击运行,等程序运行完得到结果; 4、仿真咨询 如需其他服务,可后台私信博主; 4.1 期刊或参考文献复现 4.2 Matlab程序定制 4.3 科研合作 功率谱估计: 故障诊断分析: 雷达通信:雷达LFM、MIMO、成像、定位、干扰、检测、信号分析、脉冲压缩 滤波估计:SOC估计 目标定位:WSN定位、滤波跟踪、目标定位 生物电信号:肌电信号EMG、脑电信号EEG、心电信号ECG 通信系统:DOA估计、编码译码、变分模态分解、管道泄漏、滤波器、数字信号处理+传输+分析+去噪、数字信号调制、误码率、信号估计、DTMF、信号检测识别融合、LEACH协议、信号检测、水声通信 5、欢迎下载,沟通交流,互相学习,共同进步!
资源推荐
资源详情
资源评论
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)
收起资源包目录
![package](https://csdnimg.cn/release/downloadcmsfe/public/img/package.f3fc750b.png)
![folder](https://csdnimg.cn/release/downloadcmsfe/public/img/folder.005fa2e5.png)
![file-type](https://csdnimg.cn/release/download/static_files/pc/images/minetype/TXT.png)
![file-type](https://csdnimg.cn/release/download/static_files/pc/images/minetype/UNKNOWN.png)
![file-type](https://csdnimg.cn/release/download/static_files/pc/images/minetype/TXT.png)
![file-type](https://csdnimg.cn/release/download/static_files/pc/images/minetype/UNKNOWN.png)
![file-type](https://csdnimg.cn/release/download/static_files/pc/images/minetype/UNKNOWN.png)
![file-type](https://csdnimg.cn/release/download/static_files/pc/images/minetype/TXT.png)
![file-type](https://csdnimg.cn/release/download/static_files/pc/images/minetype/UNKNOWN.png)
![file-type](https://csdnimg.cn/release/download/static_files/pc/images/minetype/TXT.png)
![file-type](https://csdnimg.cn/release/download/static_files/pc/images/minetype/UNKNOWN.png)
![file-type](https://csdnimg.cn/release/download/static_files/pc/images/minetype/UNKNOWN.png)
![file-type](https://csdnimg.cn/release/download/static_files/pc/images/minetype/UNKNOWN.png)
![file-type](https://csdnimg.cn/release/download/static_files/pc/images/minetype/TXT.png)
![file-type](https://csdnimg.cn/release/download/static_files/pc/images/minetype/UNKNOWN.png)
![file-type](https://csdnimg.cn/release/download/static_files/pc/images/minetype/UNKNOWN.png)
![file-type](https://csdnimg.cn/release/download/static_files/pc/images/minetype/TXT.png)
![file-type](https://csdnimg.cn/release/download/static_files/pc/images/minetype/UNKNOWN.png)
![file-type](https://csdnimg.cn/release/download/static_files/pc/images/minetype/TXT.png)
![file-type](https://csdnimg.cn/release/download/static_files/pc/images/minetype/TXT.png)
![file-type](https://csdnimg.cn/release/download/static_files/pc/images/minetype/UNKNOWN.png)
![file-type](https://csdnimg.cn/release/download/static_files/pc/images/minetype/UNKNOWN.png)
![file-type](https://csdnimg.cn/release/download/static_files/pc/images/minetype/UNKNOWN.png)
![file-type](https://csdnimg.cn/release/download/static_files/pc/images/minetype/UNKNOWN.png)
![file-type](https://csdnimg.cn/release/download/static_files/pc/images/minetype/TXT.png)
![file-type](https://csdnimg.cn/release/download/static_files/pc/images/minetype/UNKNOWN.png)
![file-type](https://csdnimg.cn/release/download/static_files/pc/images/minetype/UNKNOWN.png)
![file-type](https://csdnimg.cn/release/download/static_files/pc/images/minetype/UNKNOWN.png)
共 26 条
- 1
资源评论
![avatar-default](https://csdnimg.cn/release/downloadcmsfe/public/img/lazyLogo2.1882d7f4.png)
![avatar](https://profile-avatar.csdnimg.cn/default.jpg!1)
IT狂飙
- 粉丝: 4778
- 资源: 2640
![benefits](https://csdnimg.cn/release/downloadcmsfe/public/img/vip-rights-1.c8e153b4.png)
下载权益
![privilege](https://csdnimg.cn/release/downloadcmsfe/public/img/vip-rights-2.ec46750a.png)
C知道特权
![article](https://csdnimg.cn/release/downloadcmsfe/public/img/vip-rights-3.fc5e5fb6.png)
VIP文章
![course-privilege](https://csdnimg.cn/release/downloadcmsfe/public/img/vip-rights-4.320a6894.png)
课程特权
![rights](https://csdnimg.cn/release/downloadcmsfe/public/img/vip-rights-icon.fe0226a8.png)
开通VIP
上传资源 快速赚钱
我的内容管理 展开
我的资源 快来上传第一个资源
我的收益
登录查看自己的收益我的积分 登录查看自己的积分
我的C币 登录后查看C币余额
我的收藏
我的下载
下载帮助
![voice](https://csdnimg.cn/release/downloadcmsfe/public/img/voice.245cc511.png)
![center-task](https://csdnimg.cn/release/downloadcmsfe/public/img/center-task.c2eda91a.png)
最新资源
- java-leetcode题解之第112题路径总和.zip
- java-leetcode题解之第111题二叉树的最小深度.zip
- java-leetcode题解之第110题平衡二叉树.zip
- java-leetcode题解之第109题有序链表转换二叉搜索树.zip
- java-leetcode题解之第108题将有序数组转换为二叉搜索树.zip
- java-leetcode题解之第107题二叉树的层序遍历II.zip
- java-leetcode题解之第102题二叉树的层序遍历.zip
- java-leetcode题解之第103题二叉树的锯齿形层序遍历.zip
- java-leetcode题解之第104题二叉树的最大深度.zip
- java-leetcode题解之第173题二叉搜索树迭代器.zip
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议,欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理!
点击此处反馈
![feedback](https://img-home.csdnimg.cn/images/20220527035711.png)
![feedback](https://img-home.csdnimg.cn/images/20220527035711.png)
![feedback-tip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20220527035111.png)
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
![dialog-icon](https://csdnimg.cn/release/downloadcmsfe/public/img/green-success.6a4acb44.png)