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Everybody Lies[人人说谎-大数据揭示真实的我们]英文版

2018-05-14 上传大小:2.86MB
版权归作者所有,任何形式转载请联系作者。
作者:asterisk(来自豆瓣)
来源:https://book.douban.com/review/8744398/


这本书也是讲大数据的,和同类的书相比,也基本没有太多的新货,基本断断续续翻着翻着就看完了,不过还是稍微总结一下:

1. 大数据和common wisdom,common wisdom相对来讲都是小数据,虽然通常有效,但是存在明显的bias,因为人往往会夸大自己的经验,低估自己没有经历过的事情的概率。常识有效,但是要谨防各种各样的bias

2.大数据时代,相关关系可以解决很多问题,这个观点早已不新鲜,相比于专家经验依靠领域知识,相关关系可以在不知道因果的情况下达到一定的效果,当然缺少归因还是可能存在bias或者错误的风险

3.一个人的行为相比于语言更真实,面对搜索引擎/app无意中留下的痕迹比面对调研的回答更可靠,一方面,按照心理学和神经科学的研究,人的意识分为潜意识和意识,而有时候潜意识做出的行为因为不涉及到复杂的决策和理解的过程,也往往反映的是真实的意图,而有意识的行为在某些情形下,反而是有bias的,例如道德,面子的约束往往会让人倾向于美化自己或者是自己相关人的情况,另一方面,
                            人们留下的痕迹数据也更加的多样化和丰富,极大地提升了我们对于人的理解能力

4. 大数据时代带来的还有就是A/B test,可以说a/btest是目前互联网公司万能的手段,大到一个产品的定位,小到一个图标的选择,都可以通过a/btest来拿到结果,这是大数据时代独有的方法论,并且已经被证明行之有效,虽然有滥用的风险,但整体可以说非常成功                        
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