Everybody Lies[人人说谎-大数据揭示真实的我们]英文版

版权归作者所有，任何形式转载请联系作者。 作者：asterisk（来自豆瓣） 来源：https://book.douban.com/review/8744398/ 这本书也是讲大数据的，和同类的书相比，也基本没有太多的新货，基本断断续续翻着翻着就看完了，不过还是稍微总结一下： 1. 大数据和common wisdom，common wisdom相对来讲都是小数据，虽然通常有效，但是存在明显的bias，因为人往往会夸大自己的经验，低估自己没有经历过的事情的概率。常识有效，但是要谨防各种各样的bias 2.大数据时代，相关关系可以解决很多问题，这个观点早已不新鲜，相比于专家经验依靠领域知识，相关关系可以在不知道因果的情况下达到一定的效果，当然缺少归因还是可能存在bias或者错误的风险 3.一个人的行为相比于语言更真实，面对搜索引擎/app无意中留下的痕迹比面对调研的回答更可靠，一方面，按照心理学和神经科学的研究，人的意识分为潜意识和意识，而有时候潜意识做出的行为因为不涉及到复杂的决策和理解的过程，也往往反映的是真实的意图，而有意识的行为在某些情形下，反而是有bias的，例如道德，面子的约束往往会让人倾向于美化自己或者是自己相关人的情况，另一方面，人们留下的痕迹数据也更加的多样化和丰富，极大地提升了我们对于人的理解能力 4. 大数据时代带来的还有就是A/B test，可以说a/btest是目前互联网公司万能的手段，大到一个产品的定位，小到一个图标的选择，都可以通过a/btest来拿到结果，这是大数据时代独有的方法论，并且已经被证明行之有效，虽然有滥用的风险，但整体可以说非常成功