市场调查与预测是商业活动中的重要环节，它涉及到有目的的信息收集、整理和分析，以形成对企业决策有价值的洞察。在专科市场调查与预测的复习题中，我们可以提炼出多个关键知识点：
1. 市场调查的过程：市场调查是通过有目的的信息收集，使其有序化并转化为可利用信息的过程。这通常包括数据的收集、分析和解释。
2. 实验调查法：此方法用于获取特定的市场信息，可能涉及到产品测试或消费者行为观察。
3. 访问调查法：访问调查有多种形式，如个人面谈、电话调查、邮寄调查和在线调查等。其中，个人面谈能获取的信息量最小，但可能更具深度。
4. 集合意见法：适用于短期市场预测，例如通过专家会议或德尔菲法来收集和整合意见。
5. 时间序列预测模型：这种模型关注的是预测对象在一段时间内的数量变化趋势，要求其变化保持相对稳定。
6. 经营决策的基本指导思想：决策应始终以经济效益为中心，确保资源的有效利用。
7. 市场信息分类：根据信息的不同属性，可以分为固定信息（如行业报告）、流动信息（如实时市场动态）、原始信息（未经处理的数据）和加工信息（已分析的数据）。
8. 调查费用原则：调查活动应遵循经济合理性，避免过度消耗资源。
9. 市场调查的类型：按照商品消费目的、市场细分等标准划分，如日用品市场调查、食品市场调查等。
10. 抽样方法：包括任意抽样、判断抽样、配额抽样和系统抽样等，每种方法各有优缺点，适用于不同的情况。
11. 季节指数预测模型法：这是一种时间序列分析法，用于处理受季节性影响的数据。
12. 实验调查法的控制：控制组同实验组对比实验能排除时间差异带来的干扰。
13. 顺序量表：在测量消费者对类别之间的次序关系时，顺序量表是一种有效的工具。
14. 市场预测的重要要素：判断是市场预测中最重要且最具艺术性的部分，因为这涉及到对未来的洞察和解读。
15. 预测期的长度：通常，企业的市场预测会覆盖短期、中期和长期，以适应不同决策的需求。
16. 回归分析法：在只有一个自变量和一个因变量的情况下，简单的回归分析可以揭示两者之间的关系。
17. 减少决策不确定性：通过深入的市场调查和预测，可以减少决策中的不确定因素，提高决策质量。
18. 时间序列分析的前提：假定过去的数据模式在未来将继续有效。
19. 因果关系分析：市场经济现象间的因果关系分析可以是定性的（分析关系）或定量的（确定性函数关系），以理解现象间的互动。
这些知识点涵盖了市场调查与预测的多个方面，包括方法论、数据处理、抽样策略以及预测模型的应用，对于理解和执行有效的市场调查工作至关重要。
