《人工智能助力58打造亿级广告平台》的演讲主要探讨了如何利用人工智能技术解决58集团在构建亿级广告平台时面临的挑战，并分享了技术实践和成果。以下是关键知识点的详细说明：
1. **面临挑战**：
- 58集团作为国内领先的生活服务平台，其用户行为具有低频特性，这意味着用户对平台的使用频率不高，这给精准广告推送带来困难。
- 各业务线之间的差异性大，使得个性化推荐的需求更为复杂。
- 随着互联网流量红利的消退，用户迁移至移动端的趋势加速，需要更高效地利用有限的用户注意力。
2. **技术实践**：
- **流式特征挖掘平台**：提供了一站式服务，包括流式挖掘SDK，简化实时和离线挖掘的复杂性，支持灵活扩展的资源管理。
- **快速迭代策略引擎**：通过逻辑回归（LR）、因子分解机（FM）等模型，结合遗传算法、决策树（DT）、GBDT和word2vec等方法，实现特征和模型的快速迭代优化。
- **柔性广告服务框架**：将广告服务模块化、组件化，提高技术复用和产品迭代效率，包括推广管理、广告库、索引、广告管理服务、营销服务、数据服务等多个核心组件。
3. **流式特征挖掘平台**：
- 构建了标准化的特征体系，提升特征挖掘和分享的效率，包含用户画像标签如人口属性、行为属性等，以及企业属性，如企业名称、行业、招聘偏好等。
- 采用ID映射和数据请求接口，实现特征的高效检索和匹配。
4. **快速迭代策略引擎**：
- 设计了多维度的评估指标，如信息值（IV）、单特征AUC、卡方统计量（CH2）、基尼指数（GNI），以及模型的AUC、校准度和相对信息增益率（RIG），用于优化模型性能。
- 通过实验发现，特征采样比例与模型性能（如AUC和CTR）之间存在关系，需要根据业务需求动态调整。
5. **柔性广告服务框架**：
- 通过模块化和组件化设计，提高了广告服务的技术复用效率，同时加快了产品迭代速度。
- 引入了广告投放API中心、效果数据跟踪，以监控和优化广告效果，满足不同业务线的差异化推广需求。
6. **成果与影响**：
- 应用上述技术后，搜索广告的点击率提升了15%，推荐广告点击率提升了49%，推动了在线广告收入的年复合增长率超过80%。
- 实现了全站用户画像的刻画，有助于“腾城计划”的落地，满足了客户多样化的推广需求。
7. **个人分享**：
- 强调商业是技术的核心驱动力，商业问题的解决既有趣又充满挑战，所有努力都是为了团队和公司的共同成长。
58集团通过人工智能技术，特别是流式特征挖掘、快速迭代策略引擎和柔性广告服务框架的创新应用，成功地应对了低频用户行为和业务差异的挑战，提升了广告平台的效率和效果，实现了显著的业务增长。
