在介绍“SAS助力广发银行打造全行数据挖掘分析平台”的相关知识点之前，先对其他技术信息进行梳理。
英特尔公司推出的至强处理器E7v3家族，此款处理器具有支持实时分析的性能，并可为关键业务计算提供更强的性能和可靠性。这对企业来说，意味着能够快速地从大量数据中提取洞察信息，并做出有效的决策。至强E7v3处理器特别适用于企业在线数据应用和移动应用，有助于降低企业的总体拥有成本，推动企业从传统的RISC架构向x86架构迁移。同时，全球有17家系统制造商包括中国的华为、浪潮、联想、曙光和中兴等，都将基于英特尔至强处理器E7v3家族推出新产品。
浪潮公司则发布了面向关键业务的高端存储AS18000，强调“关键业务+”。AS18000在新一代全共享交换架构上可承载传统关键业务及云、大数据环境的新型业务。该存储产品提供了高可靠、高性能和高扩展性，具备统一管理、丰富的软件功能和云基因特性，支持向云和大数据平台的延伸性需求。
华为公司提出了“全渠道金融”战略，旨在通过扩宽金融服务渠道拉近与客户的距离，提升客户体验。华为通过使用创新技术如视频远程协作、SDN等，为客户提供全方位的金融服务。
了解了上述背景信息后，我们可以聚焦到主要的知识点——SAS如何助力广发银行打造全行数据挖掘分析平台。
SAS公司是一家全球知名的大数据分析公司，其软件和服务被广泛用于数据挖掘、商业智能等领域。SAS通过其先进的网格计算技术，帮助广发银行建立了全行统一的数据挖掘分析平台。这一平台整合了银行内部各业务部门独立的数据挖掘分析系统，实现集中统一管理，从而大幅提高了数据挖掘分析效率，并对业务绩效产生了积极的影响。广发银行的这一平台荣获了《亚洲银行家》“2015年中国最佳数据与分析项目”奖项。
平台的建立不仅实现了分析资源的合理分配，而且提高了数据分析资源的使用效率。通过这样的数据挖掘分析平台，广发银行能够更快速地响应市场变化，进行风险预测和客户行为分析，从而在金融市场竞争中获得优势。此外，由于数据挖掘分析平台的集中统一管理，广发银行能够更有效地管理和监控数据分析过程，确保数据安全，减少重复投资。
总体而言，SAS协助广发银行建立的数据挖掘分析平台，是银行进行数据驱动决策的重要工具，这一平台的建立代表了金融行业数据管理和分析能力的前沿水平。同时，这一实践也证明了SAS软件在金融行业数据分析领域的领先地位，以及在帮助金融机构提升业务绩效方面的重要作用。
