历时一个多月，从0开始学习机器学习到做完赛题，虽然是拿了国二，但也很值得记录一下。
或许能给后续想拿奖的同学一个参考。
本题智慧政务留言处理分为三部分代码T1、T2、T3解决
运行方式为进入T1、T2、T3文件夹中分别运行run.py
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泰迪杯数据挖掘挑战赛(第八届)C题参赛作品.zip （44个子文件） 
NLP_tipdm-master 用户词典 
泰迪杯地名词典.txt 37KB 泰迪杯行政地名词典.txt 14KB 泰迪杯地名词典ns.txt 48KB T2 
分词附件3.xlsx 2.97MB
heat_score.py 13KB birch_cluster.py 16KB place_maker.py 4KB process.py 7KB run.py 468B pyhanlp添加用户词典方法.txt 514B cluster_result.json 647KB __pycache__ process.cpython-36.pyc 8KB place_maker.cpython-36.pyc 4KB birch_cluster.cpython-36.pyc 12KB heat_score.cpython-36.pyc 10KB log 2020-05-08_15-36-31.txt 27KB
C题论文.pdf 2.79MB 示例数据 4.xlsx 90KB 3.xlsx 23KB 1.xlsx 21KB 2.xlsx 1.57MB 题目.pdf 331KB requirements.txt 140B README.MD 356B stopword.txt 13KB T3 result_相关性.xlsx 2.85MB relativity.py 3KB .0 2.37MB run.py 293B 附件4_人工标注.xlsx 2.56MB 分词附件4.xlsx 1.82MB interpretability.py 3KB __pycache__ interpretability.cpython-36.pyc 3KB relativity.cpython-36.pyc 3KB T1 category.py 7KB 结果数据 热点问题留言明细表.xlsx 59KB 热点问题表.xlsx 5KB 答复意见评价.xlsx 2.87MB 分类结果.xlsx 661KB 留言分类模型.m 3.35MB 全部数据 附件1.xlsx 21KB 附件2.xlsx 5.2MB 附件3.xlsx 2.31MB 附件4.xlsx 2.53MB资源评论
2301_821434982024-01-12支持这个资源，内容详细，主要是能解决当下的问题，感谢大佬分享~
