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麻省理工算法导论(很经典的书)

算法导论,学习编程的必须之作,也是算法方面的经典之作。
2009-10-13 上传大小:17.88MB
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MIT经典教材之算法导论Introduction.to.algorithms完整版+教材+讲义+习题答案

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麻省理工算法导论》课程视频

麻省理工学院2001年《算法导论》课程mp4视频,《算法导论》原作者Charles E.Leiserson授课,百度云盘资源链接

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麻省理工公开课:算法导论(书、讲义、字幕、笔记、答案)

麻省理工公开课:算法导论的最全资源整理,包括算法导论书、讲义、字幕、笔记、课后习题答案等等

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麻省理工学院《算法导论》公开课课件及课本

该文件包含麻省理工学院《算法导论》公开课的练习题、项目,以及上课所用的课本的pdf

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麻省理工学院算法导论公开课课件(全)

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最新 麻省理工学院算法导论公开课课件 习题及参考答案

最新 麻省理工学院算法导论公开课课件 习题及参考答案 Instructor(s) Prof. Dana Moshkovitz Prof. Bruce Tidor MIT Course Number 6.046J / 18.410J As Taught In Spring 2012 Level Undergraduate

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MIT 算法导论(英文原版)part1

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MIT 概率论课程指定教材,概率论经典书籍

MIT 概率论指定教材,概率论经典书籍:Introduction To Probability - Dimitri Bertsekas And John N Tsitsiklis

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算法导论讲义(麻省理工大学课件)

算法导论讲义 麻省理工 大学 课件 经典巨著

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麻省理工学院公开课:算法导论视频全集,双字幕在线看,附教材,讲义和答案

麻省理工学院公开课:算法导论视频全集。百度网盘资源,无需解压,双字幕在线看。另外,附教材,讲义和答案。

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算法导论-麻省理工

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算法导论讲义

麻省理工。算法导论。

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麻省理工算法导论讲义

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麻省算法导论教学课件

麻省理工算法导论的原版课件

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麻省算法导论全集

麻省理工的算法导论书,包括教材,讲义和答案,不过是英文的,大家可以看一下

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算法导论_原书第3版_完整清晰版.pdf

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麻省理工 - 算法导论(讲义 试题及答案)

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java四本电子书很实用适合初学者

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算法导论 (原书第二版) 中文 PDF 清晰版

《算法导论(原书第2版)》深入浅出,全面地介绍了计算机算法。对每一个算法的分析既易于理解又十分有趣,并保持了数学严谨性。《算法导论(原书第2版)》的设计目标全面,适用于多种用途。涵盖的内容有:算法在计算中的作用,概率分析和随机算法的介绍。本书专门讨论了线性规划,介绍了动态规划的两个应用,随机化和线性规划技术的近似算法等,还有有关递归求解、快速排序中用到的划分方法与期望线性时间顺序统计算法,以及对贪心算法元素的讨论。《算法导论(原书第2版)》还介绍了对强连通子图算法正确性的证明,对哈密顿回路和子集求和问题的np完全性的证明等内容。《算法导论(原书第2版)》提供了900多个练习题和思考题以及叙述较为详细的实例研究。. 《算法导论(原书第2版)》内容丰富,对本科生的数据结构课程和研究生的算法课程都是很实用的教材。《算法导论(原书第2版)》在读者的职业生涯中,也是一本案头的数学参考书或工程实践手册。 在有关算法的书中,有一些叙述非常严谨,但不够全面,另一些涉及了大量的题材,但又缺乏严谨性。《算法导论》将严谨性和全面性融为一体。.. 《算法导论(原书第2版)》深入讨论各类算法,并着力使这些算法的设计和分析能为各个层次的读者接受。各章自成体系,可以作为独立的学习单元。算法以英语和伪代码的形式描述,具备初步程序设计经验的人就能看懂。说明和解释力求浅显易懂,不失深度和数学严谨性。 《算法导论(原书第2版)》自第1版出版以来,已经成为世界范围内广泛使用的大学教材和专业人员的标准参考书。第2版增加了论述算法作用、概率分析与随机算法、线性规划等几章。同时,对第1版的几乎每一节都作了大量的修订。一项巧妙而又重要的修改是提前引入循环不变式,并在全书中用来证明算法的正确性。在不改变数学和分析重点的前提下,作者将许多数学基础知识从第一部分移到了附录中,并在开始部分加入了一些富有诱导性的题材。 目录: 第一部分 基础知识 引言 第1章 算法在计算中的作用 1.1 算法 1.2 作为一种技术的算法 第2章 算法入门 2.1 插入排序 2.2 算法分析 2.3 算法设计 2.3.1 分治法 2.3.2 分治法分析 第3章 函数的增长 3.1 渐近记号 3.2 标准记号和常用函数 第4章 递归式 4.1 代换法 .4.2 递归树方法 4.3 主方法 *4.4 主定理的证明 4.4.1 取正合幂时的证明 4.4.2 上取整函数和下取整函数 第5章 概率分析和随机算法 5.1 雇用问题 5.2 指示器随机变量 5.3 随机算法 *5.4 概率分析和指示器随机变量的进一步使用 5.4.1 生日悖论 5.4.2 球与盒子 5.4.3 序列 5.4.4 在线雇用问题 第二部分 排序和顺序统计学 引言 第6章 堆排序 6.1 堆 6.2 保持堆的性质 。。。。。。

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算法导论第三版英文

最经典的麻省理工的算法导论~不过是英文版,看着比中文版更流畅一些

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