系统仿真是一种重要的分析工具，尤其在IT行业中，用于模拟真实世界的复杂系统，如生产系统，以便预测其行为、性能和优化策略。以下是基于标题、描述和标签中的关键知识点的详细解释：
1. 数据类型与概率分布：
- 连续数据通常用概率密度函数（PDF）表示，例如正态分布、指数分布等。
- 离散数据则用概率质量函数（PMF）表示，例如二项分布、几何分布等。
2. Flexsim建模技巧：
- 在Flexsim中，通过按住"A"键和鼠标左键建立实体间的输入/输出端口，按住"Q"键删除，"S"/"W"键用于固定和可移动元件间连接。
3. 仿真核心概念：
- 实体：系统中的基本单元，如生产线上的机器、工人等。
- 事件：触发系统状态变化的行为，如订单到达、任务完成等。
- 活动：事件之间的时间段，如加工时间、等待时间等。
4. 仿真钟特点：
- 仿真钟呈跳跃式推进，反映了系统动态的非连续性。
- 推进速度随机，反映了不确定性因素。
5. 无记忆性分布：
- 指数分布是连续分布中具有无记忆性的，几何分布则是离散分布的无记忆性示例。
6. 三角分布参数：
- 高度参数计算公式为2/(c-a)，其中c和a分别是三角分布的最大值和最小值。
7. 排队系统决策：
- 服务台利用率高可能导致顾客等待时间长，降低满意度；反之，低利用率可能浪费资源。
8. 舍选技术：
- 效率取决于减少拒绝次数，以优化资源分配。
9. 模型假设：
- 结构假设涉及系统结构和关系，数据假设涉及输入输出数据的性质。
10. 性能指标：
- 当前容量和总数用于评估系统承载能力和稳定性。
11. 预测区间与置信区间：
- 预测区间表示未来观测值的可能范围，体现不确定性。
- 置信区间反映估计值的精度，给出误差范围。
12. 队列稳定条件：
- 单或多服务台队列稳定通常需满足劳斯-赫尔维茨条件，确保系统不会无限增长。
13. 缩短队列长度策略：
- 减小服务台利用率或减少服务时间的波动。
14. 到达速率与有效到达速率：
- 到达速率指单位时间的到达数量，有效到达速率指实际进入系统的到达数量。
15. 仿真与建模应用：
- 用于解决“如果…将会…”的问题，预测系统响应和优化决策。
16. 输出分析目的：
- 评估系统性能，对比不同设计方案。
17. 仿真模型类型：
- 本课程涉及的是系统仿真模型，一种特殊数学模型。
18. 队列长度波动原因：
- 到达间隔时间和服务时间的随机性是主要原因。
19. 输入建模与样本大小：
- 分组区间数量大致等于样本大小的平方根。
20. 各种分布的应用场景：
- 包括二项分布、负二项分布、泊松分布、正态分布、对数正态分布、指数分布、伽马分布、β分布、爱尔朗分布、韦布尔分布、离散或连续均匀分布、三角分布和经验分布，每种都有特定的应用领域。
21. 输出分析的必要性：
- 输出数据的随机性需要通过输出分析来理解并提取有用信息。
22. 初始化条件的影响：
- 删除初始数据的10倍，重复运行约25次，以减小随机性影响。
23. 生产系统定义：
- 生产系统整合了多种技术，包括工艺、计划、质量控制等，以生产产品或服务。
24. 系统仿真相：
- 系统模型简化了实际系统，揭示元素间的交互和系统特性。
25. 排队标记A/B/c/N/K：
- A：到达间隔时间分布，B：服务时间分布，c：服务台数量，N：系统容量，K：总体到达规模。
26. 仿真目标：
- 研究系统内部交互，模拟变革影响，提出改进方案，深入理解关键变量影响。
